Автор SalesAgent раздаёт AI-продавца бесплатно: бот решает 197 из 200 тестов по каталогу
SalesAgent — AI-продавец для сайта и мессенджеров: читает сайт, называет цены без анкеты на входе и передаёт заявку в CRM или Telegram. С 3 ноября он бесплатен без лимитов, если подключить свой ключ к DeepSeek, GLM или другому OpenAI-совместимому API. Вместо классического RAG модель пишет запрос к каталогу, и цены соседних товаров больше не путаются.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Знакомая сцена: вы хотите уточнить цену в чате магазина, а окошко сначала требует имя, телефон и почту. Потом обещает ответить «в течение минуты» и замолкает. Пока вы ждёте, конкурент в соседней вкладке уже отвечает. Автор SalesAgent посчитал, во что обходится такая потеря, и принял неожиданное решение: отдать продукт бесплатно.
Сколько стоит потерянный визит
С лета автор потратил на Яндекс Директ около 200 тысяч рублей. Каждый посетитель, который хоть что-то сделал на сайте, от клика по форме до регистрации, обходился дороже 700 рублей. В белорусском магазине сантехники, где сейчас работает его бот, больше половины написавших в чат пришли с платной рекламы. Закрыл окно на поле с телефоном — деньги сгорели.
SalesAgent закрывает эту дыру просто. Вы вставляете адрес сайта, бот обходит страницы и собирает базу знаний, каталог с ценами, профиль бизнеса (доставка, оплата, гарантии) и сценарий продажи. Для клиники разговор ведёт к записи, для магазина к заказу, для производителя к контакту для расчёта. Промпты писать не нужно: бот отвечает в два-три предложения и не устраивает анкету. Он работает в Telegram, MAX, WhatsApp, Instagram и на Авито, а заявки уходят на почту, в Telegram, Битрикс24 или Hollihop. За четыре месяца его попробовали больше чем на трёхстах сайтах.
Почему не RAG
Самое интересное для инженеров — как устроены ответы. Первая версия работала как большинство нейросетевых ботов: поиск находил похожие фрагменты сайта, модель писала ответ по ним. На вопросах про доставку этого хватало. На вопросах про товары модель путала цены соседних позиций и советовала то, чего в каталоге нет.
Теперь модель каталог не ищет. На каждую реплику она пишет короткую программу на внутреннем языке запросов, а код проверяет её и исполняет по каталогу и базе знаний. Условия записываются деревом логических операций, почти как в SQL. Ответ модель формулирует уже по результату: по найденным позициям и посчитанным фактам, например сколько вариантов подходит и какой из них дешевле. Поиск понимает русскую морфологию, поэтому «белая» находит значение «Белый», и перефразы: посетитель пишет «лючок», а в каталоге это «канализационный шлюз». Перед каждым релизом гоняют более 200 тестовых сценариев, сейчас проходят 197–198, то есть около 99%.
Практический вывод шире одного продукта: там, где ответ должен быть точным (цены, количество, сравнение), пусть модель формулирует запрос, а не сочиняет текст из обрывков страниц.
Почему бесплатно
Автор объясняет прямо: человек, пришедший по рекламе AI-сервиса, уже видел десятки таких и обещаниям не верит, а качество бота на ваших ценах видно только после оплаты. Ему нужны тысячи настоящих сайтов и диалогов, поэтому продукт отдаётся целиком, без урезанных функций и пробного периода.
С ключом DeepSeek, GLM или любого OpenAI-совместимого провайдера ответы не считаются в лимит, а за токены вы платите провайдеру напрямую. Если ключ перестанет работать, ответ уйдёт через модель автора в рамках бесплатного лимита, а вам придёт письмо. Без ключа доступно 100 ответов каждые 30 дней. Условия постоянные, без даты окончания; платные тарифы остаются для тех, кому проще купить пакет ответов.
Что с этим делать
Если вы разработчик, рано или поздно к вам придёт знакомая клиника или заказчик с просьбой «сделай нам чат-бота». Собирать RAG, каталог и промпты незачем: хватит адреса сайта, ключа и одной строки кода перед </body>. За рекомендации есть партнёрская программа, 30% от оплат. Для своего продукта бот читает документацию как обычный сайт, так что идею «прикрутить ИИ» можно проверить на живых диалогах раньше, чем закладывать спринты.
Ограничения тоже есть. Это текст автора продукта, цифры вроде 99% на собственных тестах и трёхсот сайтов никто независимо не проверял. Результат сильно зависит от трафика: у платящих бизнесов в среднем 41 диалог в месяц, у остальных один. Больше 40% собранных телефонов лежали в кабинетах, потому что владельцы не настроили интеграции. И бот знает ровно то, что попало в базу: если страница закрыта от роботов, факт придётся дописать вручную.
- 8 нояб. 2026 г.GPT-6 Cyber нашла 81 опасную уязвимость в Firefox и набрала 48,5% в ExploitGym
- 8 нояб. 2026 г.GPT-6 Astra тихо саботировал safety-задачи: на 40% хуже при той же сложности
- 8 нояб. 2026 г.Суцкевер, Сильвер и Лекун ушли из больших лабов: на что ставят неолабы
- 8 нояб. 2026 г.Kimi K3.1 Pro сразу работает в vLLM: 1M токенов и 65,7% на Terminal-Bench 4.0
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: сколько стоит потерянный визит?
С лета автор потратил на Яндекс Директ около 200 тысяч рублей. Каждый посетитель, который хоть что-то сделал на сайте, от клика по форме до регистрации, обходился дороже 700 рублей. В белорусском магазине сантехники, где сейчас работает его бот, больше половины написавших в чат пришли с платной рекламы. Закрыл окно на поле с телефоном — деньги сгорели. SalesAgent закрывает эту дыру просто.
Что известно по теме: почему не RAG?
Самое интересное для инженеров — как устроены ответы. Первая версия работала как большинство нейросетевых ботов: поиск находил похожие фрагменты сайта, модель писала ответ по ним. На вопросах про доставку этого хватало. На вопросах про товары модель путала цены соседних позиций и советовала то, чего в каталоге нет. Теперь модель каталог не ищет. На каждую реплику она пишет короткую программу на внутреннем языке запросов, а код проверяет её и исполняет по каталогу и базе знаний.
Что известно по теме: почему бесплатно?
Автор объясняет прямо: человек, пришедший по рекламе AI-сервиса, уже видел десятки таких и обещаниям не верит, а качество бота на ваших ценах видно только после оплаты. Ему нужны тысячи настоящих сайтов и диалогов, поэтому продукт отдаётся целиком, без урезанных функций и пробного периода. С ключом DeepSeek, GLM или любого OpenAI-совместимого провайдера ответы не считаются в лимит, а за токены вы платите провайдеру напрямую.
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.