Credit Saison посчитала 954% ROI от пилота ChatGPT Enterprise на 315 человек

Credit Saison, один из крупных кредитных операторов Японии с примерно 31,16 млн держателей карт, опубликовала вместе с OpenAI кейс о пилоте ChatGPT Enterprise. По отчёту, пилот окупился на 954% (ROI) при внутренней цели в 500%, а каждый участник экономил около 14 часов в месяц при плане 7,5. Через месяц после завершения эксперимента компания решила раскатать сервис на всех сотрудников, а в сентябре 2025 года доступ получили все.

Это вендорский кейс на сайте OpenAI, поэтому читать его стоит с поправкой: числа компания приводит сама, без описания методики.

Как устроен пилот и что он показал

Пилот шёл чуть больше месяца, с конца июня до начала августа 2025 года. В нём участвовали 315 человек, чуть меньше 10% из примерно 3700 сотрудников компании в Японии. Состав смешанный: добровольцы, люди, которых назначила проектная команда, все руководители вплоть до президента и представители каждого отдела. Многие сотрудники Credit Saison работают на универсальных позициях, и компания хотела проверить, помогает ли ИИ в обычной повседневной работе, а не только в отдельных техзадачах. Директор по цифровым технологиям и технический директор Кадзутоси Оно сформулировал подход так: «Пока по-настоящему не применим, не узнаем».

Результаты на 315 человек:

• ROI 954% против цели 500%;
• 14 часов экономии на человека в месяц, около 169 часов в год, против плана 7,5 часа;
• 75% руководителей и 70% рядовых сотрудников в опросе заявили, что не смогут обходиться без ChatGPT Enterprise;
• около 80% опрошенных из юротдела отметили, что стали лучше справляться с работой, а более 80% ИТ-специалистов сообщили о большей удовлетворённости работой.

Простая арифметика: 315 человек по 14 часов дают около 4410 часов в месяц. Стоимость лицензий в материале не названа, поэтому проверить, как из этих часов получились именно 954%, нельзя. Известно лишь, что ROI в 954% означает выигрыш примерно в 10,5 раза больше затрат. Кроме того, в пилоте участвовали добровольцы и выбранные проектной командой сотрудники, то есть выборка заведомо мотивированнее среднего штата. А часы экономии, судя по описанию, оценивались самими сотрудниками.

Что сработало: руководители и кастомные GPT

Центр компетенций по ИИ вёл отдельный Slack-канал, где сотрудники открыто делились удачами и провалами. OpenAI провела обучение для руководителей и практические воркшопы для новичков. Самым заметным кейсом стал кастомный GPT, который в голосовом режиме имитирует собрание акционеров. Топ-менеджеры заинтересовались им, пошли запросы на промпт, и это подтолкнуло к более широкому использованию голосового режима.

Оно настаивал, что одного призыва к сотрудникам мало: руководители должны сами регулярно пользоваться ИИ. Президент и COO Кацуми Мидзуно сделал собственный GPT для исследования компаний и встроил его в рабочий день.

Три сценария из кейса:

• Розничные продажи. Кастомный GPT получает аудио ежедневного разбора смены в торговых центрах и сам собирает итоги по каждому сотруднику, заметки, передачу дел на следующий день и приоритеты. Формат встречи не меняется, поэтому порог входа низкий. Сейчас инструмент работает на всех точках.
• Корпоративные продажи. GPT для исследования клиентов находит проблемы бизнеса и места, где пригодятся услуги Credit Saison. В одном разборе он назвал проблемы, которые сами сотрудники не до конца осознавали.
• Внутренние продажи. ИИ играет потенциального клиента, а новички репетируют разговор голосом и получают разбор. Опытные коллеги при этом не отвлекаются от продаж.

Codex, три уровня AX и ограничения

Компания делит ИИ-трансформацию (AX) на три направления. Employee AX меняет работу сотрудников. Здесь же инженеры, по данным Credit Saison, экономят на Codex в среднем 850 часов в месяц. Это отдельная цифра для инженерной команды, и в материале нет ни размера команды, ни способа подсчёта. Customer AX касается клиентского опыта: компания разрабатывает собственный ИИ-колл-центр. Corporate AX, то есть пересмотр оргструктуры и распределения ролей с учётом ИИ, пока на ранней стадии. Credit Saison также рассматривает ChatGPT Work.

Отдельно компания оговаривает безопасность. Когда ИИ начнёт выполнять задачи автономно, защита данных клиентов станет обязательным условием, и подход придётся делать ещё осторожнее.

Для команд, которые планируют подобные внедрения, кейс даёт три ориентира. Первый: пилот должен включать руководителей, а не только энтузиастов. Второй: самые живучие сценарии просты и встроены в существующий ритуал, как разбор смены. Третий: заранее зафиксируйте, как считаются экономия времени и затраты. Тогда цифры вроде 954% можно будет проверить, а не только процитировать.