VentureBeat: 79% компаний держат GPU без дела минимум половину времени

Согласно данным VentureBeat Intelligence, исследовательского подразделения VentureBeat, 79% опрошенных представителей компаний сообщили: их GPU-мощности как минимум половину времени вообще ничем не заняты. Данные взяты из непрерывного опроса за третий квартал 2026 года, и показатель оставался на этом уровне все три месяца наблюдений. Выходит, что рынок, который последние годы жаловался на дефицит ускорителей, в массе своей не умеет загружать то, что уже купил или арендовал.

Контраст получается резкий. Пока бюджеты на ИИ-инфраструктуру растут, а в корпоративных планах по-прежнему фигурируют новые закупки и долгосрочные резервы в облаках, у большинства компаний половина вычислительного ресурса или больше работает вхолостую.

Откуда берутся пустые часы

За простоем GPU обычно стоит не один фактор, а набор привычных организационных и технических причин. Вот самые распространённые:

• закупка под пиковую нагрузку, которая случается раз в несколько недель, а остальное время кластер ждёт;
• ускорители закреплены за командами или проектами, и свободные часы одной группы недоступны другой;
• обучение модели завершилось, а инференс не вышел на планируемые объёмы;
• данные подаются медленнее, чем считает карта, и дорогой чип ждёт загрузчик;
• эксперименты запускаются вручную, между ними образуются паузы, а ночью и в выходные очередь пустеет;
• слабая оркестрация: нет общего планировщика, нет нарезки карт на части, нет приоритетов.

Важная деталь: опрос зафиксировал именно полный простой, то есть карта не занята вообще. Это отличается от ситуации, когда GPU работает на 30% своей производительности внутри активной задачи. Там проблема в коде и архитектуре. Здесь проблема в управлении ресурсом.

Сколько стоит ничего не делать

Арифметика простая. Если ускоритель занят половину времени, каждый реально отработанный час обходится вдвое дороже номинала. Если загрузка ниже, множитель растёт. При собственном железе амортизация, электричество, охлаждение и обслуживание идут независимо от того, считает карта или нет. При аренде резервированных мощностей счёт тоже приходит за все часы, а не за использованные.

Для поставщиков этот сигнал неоднозначный. С одной стороны, спрос на ускорители подкреплён реальными бюджетами. С другой, если большая часть клиентов не выжимает из купленного и половины, рано или поздно финансовые директора начнут спрашивать, почему закупается ещё. Первыми под вопрос попадут расширения кластеров, обоснованные фразой «нам не хватает мощностей». Выгоду получают те, кто продаёт инструменты планирования и совместного использования GPU, а также облачные провайдеры с гибкой почасовой моделью, которая позволяет не держать резерв впрок.

Ключевые параметры исследования:

• источник: VentureBeat Intelligence, исследовательское подразделение VentureBeat;
• формат: непрерывный опрос корпоративных респондентов;
• период: третий квартал 2026 года;
• результат: 79% компаний сообщают о простое GPU не менее 50% времени;
• динамика: показатель не менялся на протяжении трёх месяцев.

С чего начать охоту за простоем

Первый шаг скучный, но обязательный: измерить. Многие компании не знают реальной загрузки по каждой карте в разрезе часов и команд. Достаточно выгрузить метрики из драйверов и системы планирования за месяц и посмотреть, когда и у кого карты стоят пустыми.

Дальше работают проверенные приёмы. Перейти от закрепления карт за командами к общему пулу с очередью и приоритетами. Нарезать крупные ускорители на изолированные части для мелких задач и инференса. Перенести отложенные задачи вроде дообучения, оценки и пакетной обработки на ночные окна. Проверить, не ждёт ли карта данные: если загрузка скачет, а процессор или диск упираются в потолок, дело в конвейере, а не в нехватке GPU.

И последний, самый практичный пункт: до согласования новой закупки потребовать от команды отчёт по текущей загрузке. Если цифры похожи на опросные, дешевле сначала навести порядок в том, что уже стоит в стойках.