Hacker News AI→ оригинал

ИИ-агенты декомпилировали шутер от первого лица, потратив 500 млрд токенов

Автор блога momo5502.com опубликовал разбор эксперимента: ИИ-агенты декомпилировали шутер от первого лица, а суммарный расход составил около 500 млрд токенов. Пост от 9 октября 2026 года набрал на Hacker News 69 очков и 54 комментария. Декомпиляция хорошо подходит агентам, потому что результат можно проверить компилятором. Но объём токенов показывает, сколько стоит такая проверка в масштабе. • Объём: ~500 млрд токенов на один проект • Задача: восстановление исходников FPS из бинарника • Ключевой вопрос: во что обходится верифицируемый результат

AI-обработка оригинала Hacker News AI; редакция Hamidun News
ИИ-агенты декомпилировали шутер от первого лица, потратив 500 млрд токенов
Источник: Hacker News AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Автор блога momo5502.com опубликовал отчёт об эксперименте, в котором ИИ-агенты занимались декомпиляцией шутера от первого лица. Итоговый счётчик вынесен в заголовок: около 500 млрд токенов. Пост от 9 октября 2026 года собрал на Hacker News 69 очков и 54 комментария. Для задачи, которая обычно требует месяцев ручной работы реверс-инженеров, это один из самых наглядных публичных замеров того, сколько вычислений уходит на результат.

Ограничение: в доступной нам выжимке нет названия игры, числа восстановленных функций и доли кода, которая совпала с оригиналом. Эти цифры есть только в самом посте, и сравнивать результат с другими проектами стоит по нему. Ниже разбираем то, что следует из самого формата эксперимента.

Почему декомпиляция подходит агентам

Большинство агентных задач страдает от одной проблемы: непонятно, как проверить результат. Здесь проверка встроена в процесс. Агент пишет C или C++ код, компилирует его и сравнивает с оригинальным машинным кодом. Совпал ассемблер или поведение функции, значит шаг засчитан. Не совпал, значит агент получает diff и пробует снова.

Такой цикл хорошо ложится на современные кодинг-агенты. У них есть инструменты: дизассемблер, компилятор, запуск тестов. Есть и чёткий сигнал успеха. Примерно по этой схеме давно работают сообщества, которые вручную восстанавливают исходники консольных игр до побайтового совпадения. Новое здесь в том, что рутину пытаются переложить на модели.

Шутер от первого лица добавляет сложности. Это тысячи функций, оптимизированная математика, работа с векторами и физикой, много специфики конкретного компилятора. Компилятор мог развернуть циклы или встроить функции так, что исходная структура кода почти не угадывается.

Что означают 500 млрд токенов

Это масштаб, где экономика важнее красоты демо. Агент перечитывает контекст на каждом шаге: дизассемблированный листинг, прошлые попытки, вывод компилятора. Большая часть токенов уходит на повторяющийся входной контекст, а не на новый код.

Грубая оценка редакции, не данные автора. При цене от $0,1 до $1 за миллион токенов (в зависимости от доли кэшированного контекста и выбранной модели) 500 млрд токенов дают порядка $50–500 тысяч по прайсу API. Реальная сумма зависит от тарифа, подписки и локальных моделей. Порядок величины всё равно показывает, что это уже проект с отдельным бюджетом, а не вечерний эксперимент.

Что известно по источнику:

  • Объём расхода: около 500 млрд токенов
  • Задача: декомпиляция шутера от первого лица агентами
  • Дата публикации: 9 октября 2026 года
  • Реакция Hacker News: 69 очков, 54 комментария
  • Не раскрыто в выжимке: название игры, число функций, процент совпадения, использованные модели

Что проверить, прежде чем повторять

Первое: определите метрику успеха до запуска. Побайтовое совпадение, эквивалентное поведение и читаемость кода дают разные результаты и разные затраты. Агент, которого просят «просто сделать, чтобы работало», выдаст то, что не годится для поддержки.

Второе: ограничивайте контекст. Если каждый шаг тянет за собой весь прошлый лог, стоимость растёт быстрее, чем прогресс. Хорошо работают сжатые заметки о найденных структурах и сигнатурах, которые агент передаёт между сессиями.

Третье: считайте не только токены, но и стоимость одной засчитанной функции. Именно эта цифра покажет, где агент выигрывает у человека, а где дешевле сесть и разобрать код руками.

И последнее: юридическая сторона. Декомпиляция коммерческой игры упирается в авторское право и условия лицензий. Для личных исследований и интероперабельности границы одни, для публикации результата другие. Прежде чем выкладывать восстановленный код, стоит проконсультироваться с юристом.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…