«Мир Квестов» запустил ИИ-бота Квестоша и проверил пять моделей по 12 гейтам

Агрегатор квестов в реальности «Мир Квестов» с третьего квартала 2026 года поручил первую линию чата боту Квестоша. Клиенты пишут, чтобы подобрать игру и забронировать, и теперь им сначала отвечает ИИ. Команда выложила на Habr разбор архитектуры. В нём вики из markdown-файлов вместо дообучения, маскировка персональных данных до модели, доступ к каталогу сайта по MCP и сравнение пяти моделей по двенадцати гейтам безопасности.

Знания лежат в файлах, а не в весах

Главное решение команды: не дообучать модель, а держать базу знаний в виде вики из markdown-файлов. У такого подхода есть практические последствия. Файлы читаются глазами и версионируются, их правит не только ML-инженер. Знания не привязаны к конкретной модели. Если появится более сильная или более дешёвая LLM, вики остаётся прежней. Для проекта, где сравнивают сразу пять моделей, это принципиально.

Отдельный элемент системы — ночной цикл правок с экзаменом. Судя по описанию, база знаний не просто лежит неподвижно. Её регулярно пересматривают и дополняют, а результат проверяют тестом. Подробности механики автор оставил для полной статьи. Но сама идея понятна: изменения в источнике знаний должны проходить проверку так же, как изменения в коде.

Приватность и актуальность каталога

Персональные данные клиентов маскируются до того, как запрос попадает в модель. Это защита на уровне архитектуры, а не просьба к LLM «не раскрывать лишнего». Чат бронирования неизбежно собирает контакты, и вопрос о том, что видит внешняя модель, здесь стоит первым.

Для фактов о товаре используется другой канал. Каталог сайта подключён по MCP, поэтому бот обращается к нему как к инструменту. Вики хранит правила, тон и типовые сценарии, каталог — актуальные игры. Разделение логичное: расписание и наличие слотов меняются быстрее, чем любую вики успеют обновить.

Пять моделей, двенадцать гейтов

Перед запуском команда сравнила пять моделей по двенадцати гейтам безопасности. Гейт здесь, по сути, обязательная проверка: модель, которая её не проходит, на первую линию не попадает. Какие именно модели участвовали и как они распределились, в анонсе не раскрыто. Эти данные будут главной ценностью полной версии.

Что известно из анонса:

• запуск: третий квартал 2026 года, бот отвечает в чате первым;
• знания: вики из markdown-файлов, без дообучения;
• данные клиентов: маскировка до обращения к модели;
• интеграция: каталог сайта по MCP;
• обслуживание: ночной цикл правок с экзаменом;
• выбор модели: 5 кандидатов, 12 гейтов безопасности.

Вторая часть материала не про код, а про организацию. В ней карта стейкхолдеров, ожидания смежных команд и пять уроков для тимлида. Для внедрений в клиентском сервисе это зачастую важнее выбора модели, потому что бот затрагивает поддержку, продукт, юристов и операторов одновременно.

Что забрать в свой проект

Подход «Мира Квестов» легко переносится. Начните с базы знаний в markdown: её можно версионировать и показывать коллегам из поддержки. Подключайте живые данные через инструменты, а не копируйте их в промпт. Маскируйте персональные данные до вызова модели. Модели выбирайте по заранее заданным гейтам безопасности, а не по впечатлению от демо. И заранее нарисуйте карту стейкхолдеров: к моменту запуска у бота в первой линии будет больше заинтересованных сторон, чем у любой фичи сайта.