Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full — конкуренты GPT-6 Astra и Claude Fable

Meta выпустила две новые ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full как прямых конкурентов OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Claude. Доступ открыт подписчикам Muse Code, базовая версия Wonder встроена в Meta Model API. По внутреннему тестированию Wonder Full обошла конкурентов в программировании и юридических задачах, хотя в командной строке отстала. Модели протестированы на бенчмарках Personal Superintelligence Index, DeepSWE 1.1, SWE-Marathon, Terminal-Bench 4.0, ProgramBench и Harvey LAB-AA. Meta планирует использовать архитектуру Wonder для ИИ-агента Muse — сначала для платных подписчиков, затем для широкой аудитории. • Personal Superintelligence Index: Wonder Full — 59,1 (Opus 5.5 — 55,2, Astra — 54,5, Fable 5.1 — 49,9, Muse Wonder — 54,3) • DeepSWE 1.1 (программирование): Wonder Full — 79, Astra — 74,1, Opus 5.5 — 74,2 • SWE-Marathon (долгосрочные проекты): Wonder Full — 57,5, Astra — 42,5, Fable 5.1 — 45,6, Opus 5.5 — 46,3

AI-обработка оригинала 3DNews AI; редакция Hamidun News
Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full — конкуренты GPT-6 Astra и Claude Fable
Источник: 3DNews AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
Первоисточник3DNews AI ↗
Главный редактор
Personal Superintelligence IndexWonder Full — 59,1 (Opus 5.5 — 55,2, Astra — 54,5, Fable 5.1 — 49,9, Muse Wonder — 54,3)
DeepSWE 1.1 (программирование)Wonder Full — 79, Astra — 74,1, Opus 5.5 — 74,2
SWE-Marathon (долгосрочные проекты)Wonder Full — 57,5, Astra — 42,5, Fable 5.1 — 45,6, Opus 5.5 — 46,3

Meta выпустила две новые ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full как конкурентов для OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. На внутренних бенчмарках Wonder Full показала преимущество перед основными конкурентами, особенно в задачах программирования и юридическом анализе.

Две модели — разные уровни производительности

Компания Meta выпустила две версии: базовую Muse Wonder с результатом 54,3 балла в тесте Personal Superintelligence Index и флагманскую Wonder Full с 59,1 баллом. Обе модели доступны подписчикам Muse Code, а базовая версия Wonder интегрирована в Meta Model API для разработчиков.

Разработчики позиционируют их как прямых конкурентов флагманским решениям OpenAI и Anthropic. Сравнение с Google Gemini 4 Argon остаётся условным — возможности этой модели ещё не полностью исследованы рынком. Во всех тестах использовался максимальный уровень рассуждений моделей.

Программирование: очевидное преимущество Wonder Full

В задачах разработки ПО мета-модель продемонстрировала наибольший отрыв от конкурентов:

• DeepSWE 1.1 (решение сложных задач в существующих репозиториях): Wonder Full — 79 баллов, GPT-6 Astra — 74,1, Claude Opus 5.5 — 74,2 • SWE-Marathon (долгосрочная работа над крупными проектами): Wonder Full — 57,5 баллов, GPT-6 Astra — 42,5, Claude Fable 5.1 — 45,6, Claude Opus 5.5 — 46,3

Однако в других программистских тестах преимущество менее выраженно или отсутствует:

• Terminal-Bench 4.0 (командная строка): GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 опередили Wonder Full (59,1 и 59,6 против 57,1) • ProgramBench (автоматическое восстановление программы): Claude Opus 5.5 заметно впереди (70,5 против 59 у Wonder Full)

Юридический анализ и общая производительность

В тесте Harvey LAB-AA, оценивающем выполнение юридических задач на основе документов и подробных инструкций, Wonder Full значительно опередила конкурентов:

• Harvey LAB-AA: Wonder Full — 13,1 балла, GPT-6 Astra — 8,6, Claude Fable 5.1 — 6,4, Claude Opus 5.5 — 4,2

В составном индексе Personal Superintelligence Index, объединяющем семь тестов на профессиональные и повседневные задачи, результаты распределились следующим образом:

• Muse Wonder Full — 59,1 баллов • Claude Opus 5.5 — 55,2 баллов • GPT-6 Astra — 54,5 баллов • Muse Wonder — 54,3 баллов • Claude Fable 5.1 — 49,9 баллов

Планы на ИИ-агента Muse и стратегия Meta

Meta планирует использовать архитектуру Wonder как основу для своего ИИ-агента Muse. Обновлённый агент сначала получат платные подписчики, затем компания намерена разработать специализированные версии для массовой аудитории. Конкретные сроки внедрения и технические детали не раскрыты.

Запуск моделей стал частью агрессивной стратегии Meta по восстановлению влияния в области ИИ. Корпорация инвестировала миллиарды долларов в привлечение талантов и развитие вычислительной инфраструктуры, параллельно расширяя портфель продуктов — включая модель для генерации изображений Muse Image.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: две модели — разные уровни производительности?

Компания Meta выпустила две версии: базовую Muse Wonder с результатом 54,3 балла в тесте Personal Superintelligence Index и флагманскую Wonder Full с 59,1 баллом. Обе модели доступны подписчикам Muse Code, а базовая версия Wonder интегрирована в Meta Model API для разработчиков. Разработчики позиционируют их как прямых конкурентов флагманским решениям OpenAI и Anthropic. Сравнение с Google Gemini 4 Argon остаётся условным — возможности этой модели ещё не полностью исследованы рынком. Во всех тестах использовался максимальный уровень рассуждений моделей.

Что известно по теме: программирование: очевидное преимущество Wonder Full?

В задачах разработки ПО мета-модель продемонстрировала наибольший отрыв от конкурентов: DeepSWE 1.1 (решение сложных задач в существующих репозиториях): Wonder Full — 79 баллов, GPT-6 Astra — 74,1, Claude Opus 5.5 — 74,2 SWE-Marathon (долгосрочная работа над крупными проектами): Wonder Full — 57,5 баллов, GPT-6 Astra — 42,5, Claude Fable 5.1 — 45,6, Claude Opus 5.5 — 46,3 Однако в других программистских тестах преимущество менее выраженно или отсутствует: Terminal-Bench 4.0 (командная строка): GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 опередили Wonder Full (59,1 и 59,6 против 57,1) Pro

Что известно по теме: юридический анализ и общая производительность?

В тесте Harvey LAB-AA, оценивающем выполнение юридических задач на основе документов и подробных инструкций, Wonder Full значительно опередила конкурентов: Harvey LAB-AA: Wonder Full — 13,1 балла, GPT-6 Astra — 8,6, Claude Fable 5.1 — 6,4, Claude Opus 5.5 — 4,2 В составном индексе Personal Superintelligence Index, объединяющем семь тестов на профессиональные и повседневные задачи, результаты распределились следующим образом: Muse Wonder Full — 59,1 баллов Claude Opus 5.5 — 55,2 баллов GPT-6 Astra — 54,5 баллов Muse Wonder — 54,3 баллов Claude Fable 5.1 — 49,9 баллов

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…