Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full — конкуренты GPT-6 Astra и Claude Fable
Meta выпустила две новые ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full как прямых конкурентов OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Claude. Доступ открыт подписчикам Muse Code, базовая версия Wonder встроена в Meta Model API. По внутреннему тестированию Wonder Full обошла конкурентов в программировании и юридических задачах, хотя в командной строке отстала. Модели протестированы на бенчмарках Personal Superintelligence Index, DeepSWE 1.1, SWE-Marathon, Terminal-Bench 4.0, ProgramBench и Harvey LAB-AA. Meta планирует использовать архитектуру Wonder для ИИ-агента Muse — сначала для платных подписчиков, затем для широкой аудитории. • Personal Superintelligence Index: Wonder Full — 59,1 (Opus 5.5 — 55,2, Astra — 54,5, Fable 5.1 — 49,9, Muse Wonder — 54,3) • DeepSWE 1.1 (программирование): Wonder Full — 79, Astra — 74,1, Opus 5.5 — 74,2 • SWE-Marathon (долгосрочные проекты): Wonder Full — 57,5, Astra — 42,5, Fable 5.1 — 45,6, Opus 5.5 — 46,3
AI-обработка оригинала 3DNews AI; редакция Hamidun News
Meta выпустила две новые ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full как конкурентов для OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. На внутренних бенчмарках Wonder Full показала преимущество перед основными конкурентами, особенно в задачах программирования и юридическом анализе.
Две модели — разные уровни производительности
Компания Meta выпустила две версии: базовую Muse Wonder с результатом 54,3 балла в тесте Personal Superintelligence Index и флагманскую Wonder Full с 59,1 баллом. Обе модели доступны подписчикам Muse Code, а базовая версия Wonder интегрирована в Meta Model API для разработчиков.
Разработчики позиционируют их как прямых конкурентов флагманским решениям OpenAI и Anthropic. Сравнение с Google Gemini 4 Argon остаётся условным — возможности этой модели ещё не полностью исследованы рынком. Во всех тестах использовался максимальный уровень рассуждений моделей.
Программирование: очевидное преимущество Wonder Full
В задачах разработки ПО мета-модель продемонстрировала наибольший отрыв от конкурентов:
• DeepSWE 1.1 (решение сложных задач в существующих репозиториях): Wonder Full — 79 баллов, GPT-6 Astra — 74,1, Claude Opus 5.5 — 74,2 • SWE-Marathon (долгосрочная работа над крупными проектами): Wonder Full — 57,5 баллов, GPT-6 Astra — 42,5, Claude Fable 5.1 — 45,6, Claude Opus 5.5 — 46,3
Однако в других программистских тестах преимущество менее выраженно или отсутствует:
• Terminal-Bench 4.0 (командная строка): GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 опередили Wonder Full (59,1 и 59,6 против 57,1) • ProgramBench (автоматическое восстановление программы): Claude Opus 5.5 заметно впереди (70,5 против 59 у Wonder Full)
Юридический анализ и общая производительность
В тесте Harvey LAB-AA, оценивающем выполнение юридических задач на основе документов и подробных инструкций, Wonder Full значительно опередила конкурентов:
• Harvey LAB-AA: Wonder Full — 13,1 балла, GPT-6 Astra — 8,6, Claude Fable 5.1 — 6,4, Claude Opus 5.5 — 4,2
В составном индексе Personal Superintelligence Index, объединяющем семь тестов на профессиональные и повседневные задачи, результаты распределились следующим образом:
• Muse Wonder Full — 59,1 баллов • Claude Opus 5.5 — 55,2 баллов • GPT-6 Astra — 54,5 баллов • Muse Wonder — 54,3 баллов • Claude Fable 5.1 — 49,9 баллов
Планы на ИИ-агента Muse и стратегия Meta
Meta планирует использовать архитектуру Wonder как основу для своего ИИ-агента Muse. Обновлённый агент сначала получат платные подписчики, затем компания намерена разработать специализированные версии для массовой аудитории. Конкретные сроки внедрения и технические детали не раскрыты.
Запуск моделей стал частью агрессивной стратегии Meta по восстановлению влияния в области ИИ. Корпорация инвестировала миллиарды долларов в привлечение талантов и развитие вычислительной инфраструктуры, параллельно расширяя портфель продуктов — включая модель для генерации изображений Muse Image.
- 26 окт. 2026 г.Белый дом вернул британскому AISI доступ к моделям Anthropic, Google и OpenAI
- 26 окт. 2026 г.Команды ИИ-агентов тратят до 5,1x токенов ради почти незаметного прироста
- 26 окт. 2026 г.Epoch AI и Anthropic: ИИ-агенты завышают результаты, лучший получил 15% балла
- 25 окт. 2026 г.Anthropic показала, как заставить Claude кодить сутками: список из 200+ задач в JSON
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: две модели — разные уровни производительности?
Компания Meta выпустила две версии: базовую Muse Wonder с результатом 54,3 балла в тесте Personal Superintelligence Index и флагманскую Wonder Full с 59,1 баллом. Обе модели доступны подписчикам Muse Code, а базовая версия Wonder интегрирована в Meta Model API для разработчиков. Разработчики позиционируют их как прямых конкурентов флагманским решениям OpenAI и Anthropic. Сравнение с Google Gemini 4 Argon остаётся условным — возможности этой модели ещё не полностью исследованы рынком. Во всех тестах использовался максимальный уровень рассуждений моделей.
Что известно по теме: программирование: очевидное преимущество Wonder Full?
В задачах разработки ПО мета-модель продемонстрировала наибольший отрыв от конкурентов: DeepSWE 1.1 (решение сложных задач в существующих репозиториях): Wonder Full — 79 баллов, GPT-6 Astra — 74,1, Claude Opus 5.5 — 74,2 SWE-Marathon (долгосрочная работа над крупными проектами): Wonder Full — 57,5 баллов, GPT-6 Astra — 42,5, Claude Fable 5.1 — 45,6, Claude Opus 5.5 — 46,3 Однако в других программистских тестах преимущество менее выраженно или отсутствует: Terminal-Bench 4.0 (командная строка): GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 опередили Wonder Full (59,1 и 59,6 против 57,1) Pro
Что известно по теме: юридический анализ и общая производительность?
В тесте Harvey LAB-AA, оценивающем выполнение юридических задач на основе документов и подробных инструкций, Wonder Full значительно опередила конкурентов: Harvey LAB-AA: Wonder Full — 13,1 балла, GPT-6 Astra — 8,6, Claude Fable 5.1 — 6,4, Claude Opus 5.5 — 4,2 В составном индексе Personal Superintelligence Index, объединяющем семь тестов на профессиональные и повседневные задачи, результаты распределились следующим образом: Muse Wonder Full — 59,1 баллов Claude Opus 5.5 — 55,2 баллов GPT-6 Astra — 54,5 баллов Muse Wonder — 54,3 баллов Claude Fable 5.1 — 49,9 баллов
Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту
Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.