Разрыв прогнозов: 91% сотрудников Anthropic и 39% американцев ждут ИИ-открытия уровня Нобеля

16 октября 2026 года Anthropic опубликовала исследование «The AI expectations gap» (Разрыв ожиданий от ИИ). Авторы — Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek и Peter McCrory — провели опрос национально репрезентативной выборки американцев и сотрудников компании. Цель: понять, как две группы оценивают будущее искусственного интеллекта. Исследование выявило фундаментальное расхождение, касающееся не только скорости развития ИИ, но и его влияния на экономику и рынок труда.

Восемь задач и два разных будущих

Опрос включал восемь задач — от написания рутинных писем до создания открытий уровня Нобеля. При оценке текущих возможностей обе группы согласны: ИИ умеет выполнять относительно простые задачи, но не совершает научные прорывы. В прогнозах развития мнения расходятся кардинально.

По ожиданиям на 2030 год: • 91% сотрудников Anthropic и 39% американцев верят, что ИИ сделает открытие уровня Нобеля • 90% сотрудников и 38% американцев ожидают, что ИИ сможет проектировать, проводить и публиковать научные исследования • Только 2% сотрудников полагают, что ИИ никогда не выполнит какую-либо из задач, тогда как среди американцев эта доля — от 19% до 40%

Опыт использования ИИ влияет на прогнозы. Среди американцев, регулярно использующих ИИ на работе, 56% ожидают, что к 2030 году ИИ выполнит семь из восьми задач. Это выше, чем среди всех опрошенных (41%), но значительно ниже, чем у сотрудников Anthropic (96%).

Препятствия и скорость внедрения

Даже если ИИ может выполнять задачи, это не гарантирует их использование. По прогнозам американцев, к 2030 году ИИ применяется в 42% работ, для которых технически пригоден. Сотрудники Anthropic ожидают 65%.

Американцы видят главными препятствиями не технологию, а человеческие предпочтения и нормативные рамки: • Предпочтение клиентов общаться с людьми, а не ИИ • Опасения по приватности и безопасности данных • Недостаточная надежность ИИ • Законы, нормативные акты и вопросы ответственности

Регулярные пользователи ИИ на работе расставляют приоритеты иначе: 42% видят приватность на первом месте (против 37% среди не использующих), а предпочтение клиентов становится менее критичным (37% vs 42%).

Производительность и времени сбережения

При оценке экономии времени на задачах, для которых ИИ хорошо подходит: • 85% сотрудников Anthropic считают, что работа займёт половину времени или меньше • 59% сотрудников говорят, что четверть времени или меньше • Среди американцев, использующих ИИ, 26% называют четверть времени или меньше • Среди американцев без ИИ — 21%

Анthropic подтверждает ожидания реальным опытом. После внедрения агентских инструментов сотрудники показали рост производительности: инженеры утроили строки кода в месяц, продажники закрыли больше сделок, в юридическом отделе и найме вырос выпуск на человека.

Автоматизация собственной работы

Самое существенное расхождение — в том, как много ИИ выполнит из работы каждого: • Сотрудники Anthropic полагают, что ИИ возьмет 75% их работы к 2030 • Американские рабочие прогнозируют 28% • Только 1 из 20 американцев ожидает 80% и более автоматизации

По отраслям цифры различаются: рабочие ручного труда, производства и транспорта ожидают 25%, специалисты в IT, инженерии и науке — 33%. Даже регулярные пользователи ИИ в этой сфере называют 40%, что ближе к среднему по стране, чем к позиции сотрудников Anthropic (75%).

Автоматизация и прогнозы безработицы

Обе группы связывают ожидаемую автоматизацию своей работы с прогнозами безработицы: кто ожидает большей автоматизации, прогнозирует и более высокую безработицу. Примечательно: при одинаковом уровне ожидаемой автоматизации обе группы дают примерно одинаковые прогнозы безработицы. Различия в воззрениях на возможности ИИ влияют на экономические ожидания одинаково.