Anthropic сравнила ожидания от ИИ: 91% её сотрудников и 39% американцев ждут Нобеля к 2030

Anthropic опубликовала исследование «The AI expectations gap» о том, как по-разному люди представляют будущее ИИ. В августе 2026 года компания опросила две группы: национально репрезентативную выборку взрослых американцев и собственных сотрудников. Нобелевского уровня научное открытие к 2030 году сможет совершить ИИ, по мнению 91% сотрудников и 39% американцев. Среди сотрудников более половины ждут, что ИИ возьмёт на себя минимум 80% их нынешней работы. Среди американских работников так считают 5%.

Авторы работы: Шимон Сахер, Тесс Коттер, Чарльз Джонс, Антон Коринек и Питер Маккрори. Исходный вопрос звучит как спор экономистов. Прогнозы влияния ИИ на экономику сильно расходятся. Причина может быть в разных оценках скорости роста возможностей, а может быть в разных оценках того, как быстро эти возможности превратятся в реальное внедрение. Опрос пытается разделить эти два фактора.

Где расходятся прогнозы

О том, что ИИ умеет сегодня, обе группы думают похоже. Респондентов просили назвать срок, к которому ИИ выполнит каждую из восьми задач на уровне квалифицированного специалиста. Список шёл от рутинных писем до нобелевского открытия. Сложность задач обе группы ранжировали почти в одном порядке.

Различия начинаются с горизонта прогноза. Около четверти американцев и сотрудников считают, что ИИ уже сегодня способен спроектировать, провести и опубликовать научное исследование. Через год, по оценке 9 из 10 сотрудников, это станет возможным. Среди американцев так думают 38%. Заметнее всего другое: в зависимости от задачи от 19% до 40% американцев уверены, что ИИ никогда её не освоит. Среди сотрудников Anthropic так отвечают не более 2%.

Опыт использования объясняет разрыв лишь частично:

• 96% сотрудников ждут, что к 2030 году ИИ выполнит минимум семь из восьми задач;
• среди американцев, регулярно использующих ИИ на работе (около пятой части выборки), таких 56%;
• среди всех взрослых американцев их 41%;
• среди тех, кто никогда не пользовался ИИ, их 28%;
• 59% сотрудников и 26% американцев-пользователей ИИ на работе говорят, что задача, для которой ИИ подходит, занимает четверть времени или меньше.

Своя работа и безработица

Когда вопрос касается собственной профессии, разрыв растёт. В среднем сотрудники Anthropic ожидают, что к 2030 году ИИ сможет делать 75% их текущей работы. Американские работники в целом называют 28%. Люди, которые строят и ежедневно используют передовые модели, видят дальше и быстрее. Они же, судя по тексту, примеряют это на себя без особых иллюзий.

Самое интересное в исследовании касается рынка труда. Те, кто ждёт от ИИ большей доли собственной работы, прогнозируют и более высокую безработицу. Эта зависимость есть в обеих группах. Более того, при одном и том же ожидаемом уровне автоматизации собственной работы обе группы называют примерно одинаковую безработицу. Разные прогнозы, судя по всему, вытекают из разных допущений о скорости прогресса. Логика «моя работа автоматизируется, значит, растёт безработица» у всех одна.

В введении авторы упоминают и более радикальный сценарий: будущие модели смогут строить собственных преемников. Эта рекурсивная модель улучшения, по их словам, ускорила бы прогресс ещё сильнее. Насколько быстро и в каком объёме это произойдёт, неясно.

Как читать эти цифры

Выборка сотрудников Anthropic не отражает мнение отрасли. Это компания, чей бизнес зависит от веры в быстрый прогресс. Размеры выборок и детали отбора в доступном фрагменте не приведены, поэтому сравнивать группы стоит с учётом этой оговорки. Но как срез мнений людей, ближе всего стоящих к передовым моделям, данные ценны: 91% по Нобелевской планке показывает, насколько сильно внутренний горизонт ожиданий в лабораториях отличается от общественного.

Для бизнеса и политиков вывод практический. Если планирование найма, переобучения или регулирования опирается на ожидания рядовых работников, оно рискует оказаться в позиции догоняющего. Если опирается на ожидания лабораторий, оно рискует переоценить скорость. Разумнее строить сценарии по обоим краям вилки и отслеживать измеримые сигналы, например реальную долю времени, экономимую на задачах. Сейчас 26% против 59% здесь служит рабочим ориентиром для проверки того, чьи прогнозы начнут сбываться.