Cognition привлекла более $2 млрд при оценке $48 млрд, выручка Devin почти $900 млн

Cognition, разработчик программного агента Devin, привлекла более $2 млрд при оценке $48 млрд. Раунд Series E возглавили новые инвесторы Andreessen Horowitz и Accel, к ним присоединились действующие Founders Fund, General Catalyst и Avenir. С майского раунда годовая выручка в пересчёте на run-rate выросла с $492 млн почти до $900 млн, то есть примерно в 1,8 раза за четыре месяца. Оценка при этом равна примерно 53 годовым выручкам.

Список участников необычно длинный: Benchmark, Bessemer, Kleiner Perkins, Greylock, Lightspeed, Altimeter, Bond Capital, T. Rowe Price, DST, Bain Capital Ventures и ещё несколько десятков фондов. Венчурные фирмы ранних стадий соседствуют с инвесторами, которые обычно заходят в компании ближе к выходу на публичный рынок. Для компании, основанной в 2024 году, это нетипичная картина.

От чата к проактивному агенту

Главный продуктовый сдвиг, на который указывает Cognition, касается способа запуска работы. Раньше разработчик открывал чат и ставил задачу. Теперь Devin стартует сам, по событиям в рабочих системах.

• Devin Auto-Triage делает первичный разбор инцидентов.
• Devin Security Swarm ищет уязвимости и сортирует их по приоритету.
• Devin Automations запускает задачи из событий в Slack, GitHub, Linear и других систем, без отдельного диалога на каждую.

Клиентская база названа конкретно: проектирование чипов в NVIDIA, авиация в GE Aerospace, финансы в Citi, автопром в Mercedes-Benz, ИИ-инфраструктура в Modal. Набор разнородный: от регулируемых банков до компаний, которые сами делают ускорители и облака для ИИ.

Ключевые цифры раунда

• Привлечено: более $2 млрд, оценка $48 млрд.
• Run-rate выручки: $492 млн в мае, почти $900 млн сейчас.
• Лид-инвесторы: Andreessen Horowitz и Accel (оба новые).
• Новые офисы за год: Вашингтон, Токио, Сингапур, Лондон, Сан-Паулу, Мадрид. Прежние центры: Сан-Франциско, Нью-Йорк, Остин.

Независимая лаборатория агентов

Cognition позиционирует себя как independent agent lab: компания выбирает и комбинирует модели под задачу, включая собственные, и не привязывает клиента к одному провайдеру. Это осознанное противопоставление игрокам, у которых агент для кода встроен в линейку собственных моделей. Для крупного заказчика аргумент понятный: качество моделей меняется от квартала к кварталу, и контракт на агента не должен зависеть от судьбы одного поставщика.

Дальше компания описывает «эру самоуправляемого ПО»: агенты проактивны по умолчанию, софт улучшает сам себя, а вычислительные бюджеты сами перетекают к самым выгодным задачам. Инженер в этой схеме ставит цели и приоритеты, а исполнение уходит агентам. Это видение самой компании, а не измеренный результат. Run-rate, кроме того, считается по текущим контрактам и не равен признанной выручке. Данные предоставила сама Cognition, независимого аудита в материале нет.

Что проверить командам перед внедрением

Если вы рассматриваете Devin или аналогичного агента, начинать разумнее с узких задач, где результат легко проверить: первичный разбор инцидентов и очередь уязвимостей. Здесь агент экономит часы дежурных инженеров, а ошибка обходится дёшево, пока финальное решение остаётся за человеком.

Дальше стоит выписать, из каких событий и систем агент получает работу, и ограничить его права доступа так же строго, как для нового сотрудника. Проактивный запуск из Slack или GitHub удобен, но превращает любую ошибку в конфигурации в массовую.

Наконец, спросите у вендора, какие модели стоят под капотом и можно ли их заменить. Заявленная независимость от провайдера ценна, только если она закреплена в условиях контракта.