Habr AI→ оригинал

Поваренная книга вайбкодера: одна LLM в роли архитектора, ревьювера и тестировщика

Одна языковая модель — четыре роли: архитектор проектирует, разработчик пишет код, ревьювер находит баги, тестировщик ломает. Разработчик опубликовал на Хабре практическое руководство, как выстроить такую «труппу» агентов и передать им продакшен-проект почти без ручного участия. Главное условие: все решения и процессы должны жить в файлах, а не в голове.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Поваренная книга вайбкодера: одна LLM в роли архитектора, ревьювера и тестировщика
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Российский разработчик опубликовал в августе 2026 года на Хабре детальное руководство по мультиагентной разработке с одной языковой моделью — без покупки дополнительной инфраструктуры и без многомесячной настройки.

Что такое «шизофрения LLM»

Базовый эффект, на котором держится весь метод: та же модель, которая только что написала фичу и осталась ею довольна, в роли ревьювера находит в ней три реальных бага со сценариями поломки. Один набор весов — два диаметрально противоположных мнения об одном и том же коде.

Ключевые факты метода:

  • Труппа состоит из четырёх ролей: архитектор, разработчик, ревьювер, тестировщик
  • Переключение между ролями — через ролевые промпты («скиллы»)
  • Автор держит на этом принципе реальный продакшен-проект, написанный агентами почти без ручного кода
  • Первый шаг не требует ни одной строки кода вручную — труппа строит себя сама

Расщепление — не баг, а архитектурный приём: ревьювер, который не знает, что перед ним его же код, критикует честнее любого живого коллеги.

Почему процесс должен жить в файле

Архитектурные решения, принятые моделью в роли архитектора, исчезают из контекста к тому моменту, когда та же модель переключается в роль разработчика. Без зафиксированного плана агент каждый раз изобретает колесо заново — и тратит токены на повторение уже сделанного.

Автор настаивает: любое решение, которое должно пережить одну сессию, обязано существовать в файле, а не в диалоге и не в памяти модели. Скиллы — наборы ролевых инструкций для каждой из четырёх ролей — хранятся там же и загружаются при каждом переключении.

«Процесс должен жить в файле, а не в голове», — ключевой тезис руководства, опубликованного на

Хабре.

Смена контекста между ролями занимает секунды; накопленные договорённости и решения не теряются между сессиями.

Как запустить первый мультиагентный проект

Труппа умеет строить себя сама — в этом состоит главный практический вывод статьи. Достаточно дать агенту в роли архитектора описание задачи: он сформирует структуру проекта, распределит задачи между ролями и создаст файлы с планами.

По описанию автора на Хабре, весь цикл — от пустого репозитория до работающего кода с ревью и тестами — проходит без единой строки, написанной вручную. Рабочий поток выглядит так:

  • Скиллы — ролевые инструкции, определяющие «личность» агента в каждой роли
  • Файлы-планы — зафиксированные решения, которые переживают смену сессий и контекста
  • Цикл ролей — архитектор → разработчик → ревьювер → тестировщик, с повтором при обнаружении багов
  • Самосборка — структуру проекта строит сам агент-архитектор, не человек
«Доступно, без энциклопедии — за один кофе», — так автор описывает формат своего руководства на

Хабре.

Что это значит

Мультиагентная разработка перестала быть лабораторным экспериментом: один человек с одной языковой моделью выстраивает внутреннюю команду, которая критикует себя честнее большинства живых ревьюверов. Главный порог входа — не инфраструктура, а готовность зафиксировать процесс в файлах.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 50+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…