Дмитрий Чудинов, «Почта России»: 70% успеха в ИИ — перестройка процессов, а не гонка за моделью

Заместитель генерального директора «Почты России» по цифровой трансформации Дмитрий Чудинов выступил 30 июня 2026 года на конференции CNews FORUM «Кейсы: Опыт ИТ-лидеров» с тезисом, который расходится с привычной логикой AI-рынка: 70% успеха во внедрении нейросетей — это не выбор правильной модели, а перестройка бизнес-процессов под неё.

Почему работающих AI-проектов так мало?

Год назад о внедрении искусственного интеллекта заявляли около 50% российских компаний. Сегодня таких почти 100% — AI прочно вошёл в корпоративные стратегии, бюджетные циклы и отчёты советам директоров. Технологию обсуждают на каждой отраслевой конференции, под неё выделяют бюджеты и формируют команды.

Но рост деклараций не привёл к росту реально работающих проектов. По наблюдению Чудинова, функционирующих AI-внедрений по-прежнему крайне мало. Рынок заполнен пилотами, демо-стендами и «ИИ на слайдах» — но не системами, которые устойчиво работают в production и дают измеримый операционный эффект.

Ключевая причина — ошибка приоритетов. Компании начинают с выбора «правильной» модели: отечественный LLM, зарубежная нейросеть, собственная разработка или fine-tuned решение на открытых весах. На техническом выборе концентрируются ресурсы, переговоры с вендорами и основное внимание менеджмента. Вопрос о том, как именно изменятся реальные рабочие процессы — регламенты, распределение ответственности, точки принятия решений — отходит на второй план или не ставится вовсе. Компании имитируют трансформацию вместо того, чтобы её осуществлять: закупают технологию, рапортуют о «внедрении ИИ» — и возвращаются к привычной операционной схеме.

Что значит «70% — это процессы»

«Почта России» формулирует иной подход: сначала операционная трансформация, потом технический выбор. Это означает, что ещё до выбора поставщика или модели компания должна ответить на базовые вопросы: что именно меняется, как измеряется эффект и кто несёт ответственность за результат.

По оценке Чудинова, 70% успеха AI-проекта определяется организационной работой: пересмотром того, кто и как принимает решения, какие шаги автоматизируются полностью, а где AI встраивается в рабочий цикл как полноправный участник. Именно на этом этапе выясняется, какие данные нужны, кто за них отвечает и как изменится роль человека в контуре процесса.

Оставшиеся 30% — технологический выбор: модель, инфраструктура, интеграции. Это важный этап, но он должен следовать за операционным проектированием, а не предшествовать ему.

Для «Почты России» с её федеральным масштабом — сотни тысяч сотрудников, логистическая сеть по всей стране — это не абстрактный принцип, а практическое требование. Каждое AI-внедрение должно давать измеримый результат: скорость, точность, снижение операционных издержек. Без предварительной перестройки процессов модель встраивается в старую схему и воспроизводит её неэффективность.

Что это значит

Разрыв между «почти 100% компаний говорят об AI» и «единицы получают реальный результат» — это не провал технологии. Это провал управленческого подхода: организации покупают инструмент, не изменив среду, в которой он должен работать.

Тезис Чудинова прост и неудобен одновременно: чтобы AI работал, компания должна измениться сама — до того, как нейросеть будет запущена в прод. Технология усиливает то, что есть: если процесс выстроен — AI его ускоряет; если нет — обнажает хаос. Именно поэтому AI-трансформация — это управленческий проект, а не IT-закупка.