Omio внедряет модели OpenAI для перестройки разработки туристических продуктов

Omio, мультимодальная платформа для бронирования путешествий, развернула модели OpenAI по всей инженерной цепочке — от разработки продуктов до запуска обновлённых интерфейсов бронирования.

Масштаб и ставки

Omio координирует работу с более чем 3 000 транспортных провайдеров в 47 странах: авиалинии, железные дороги, автобусные маршруты, паромы. При такой сложности инфраструктуры ускорение разработки напрямую влияет на то, насколько быстро пользователи получат новые возможности — и насколько точными остаются данные о расписании, ценах и наличии мест. Интеграция затрагивает инженерные операции в целом: команды используют модели для ускорения написания кода, автоматизации тестирования и быстрого развёртывания функций. Первый публичный результат — обновлённые интерфейсы бронирования, которые компания уже запустила.

Требование CTO: перестройка, а не надстройка CTO компании

Томаш Воцетка обозначил жёсткое условие: AI не должен просто ложиться поверх устаревших процессов. Каждое внутреннее подразделение обязано полностью пересмотреть свои рабочие потоки с учётом возможностей новых инструментов — с нуля, а не косметическими правками. Это позиция, которую многие компании декларируют, но редко выдерживают. Стандартный сценарий — взять старую схему согласований, добавить чат-бота и объявить «цифровую трансформацию». Omio выбирает другой путь. Подход Воцетки предполагает несколько конкретных принципов: * Модели OpenAI встроены в инженерные операции, а не изолированы в отдельном «AI-отделе»

• Каждая внутренняя функция переосмысляется под возможности моделей Критерий успеха — скорость вывода продуктов на рынок, а не демонстрационный эффект Первый измеримый результат — новые интерфейсы бронирования для конечных пользователей * Цель — масштабировать подход на все 47 рынков присутствия ## Почему туризм сложен для AI Путешествия — отрасль с особенно высокой ценой ошибки. Неправильная цена, устаревшее расписание или сбой при бронировании означают прямые финансовые потери и недовольных клиентов. При этом данные меняются постоянно: расписания, тарифы и наличие мест обновляются в реальном времени тысячами провайдеров. Именно поэтому туристические платформы традиционно осторожно относились к автоматизации критических путей. Интеграция языковых моделей непосредственно в инженерные операции — а не только в клиентские чат-боты — это более весомый сигнал: компания доверяет моделям достаточно, чтобы строить на них производственную инфраструктуру. Для конкурентов в сфере онлайн-бронирования это создаёт давление. Если Omio сможет быстрее выводить функции на рынок благодаря AI-ускорению инженерных команд, структурное преимущество будет только нарастать.

Что это значит

Omio показывает, как выглядит реальная AI-интеграция в крупной операционной компании: не чат-помощник в углу интерфейса, а фундаментальное переосмысление того, как пишется и запускается код. Масштаб — 3 000 провайдеров, 47 стран — достаточно репрезентативный, чтобы другие сложные B2C-платформы присмотрелись к этому паттерну.