Habr AI→ оригинал

Как построить ИИ-планировщик в одиночку: путь от нулевого бюджета до MWP

Разработчик с Habr рассказал, как в одиночку и без бюджета построил ИИ-планировщик с агентским ядром. Вместо стандартного to-do он сделал чат-агента, который…

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Как построить ИИ-планировщик в одиночку: путь от нулевого бюджета до MWP
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Разработчик с Habr опубликовал кейс о том, как в одиночку и без бюджета построил ИИ-планировщик — от концепции до рабочего MVP. Сейчас продукт движется к следующей стадии: MWP, minimal wowable product.

Идея, которая ждала

Мечта об умном чате для планирования рутины появилась у автора ещё до массового распространения языковых моделей. Идея ждала оптимального соотношения цены, скорости и зрелости моделей — и в какой-то момент автор решил, что ждать больше не стоит. Попытка привлечь соратника к проекту не принесла результата: разговоров было много, а работы — за одного. Без бюджета, зато с опытом: ранее автор уже применял агентскую разработку для создания собственного языка программирования, а на основной работе помогал всей команде внедрять ИИ в анализ, тестирование и кодинг. Но строить целый продукт в одиночку — это другой масштаб задач. Никаких делегирований, никакого разделения ролей.

Что значит соло с агентами Когда пилишь всё сам, круг ответственности непривычно широкий.

Автор перечисляет, что пришлось взять на себя: Проектирование UX, UI и CUI (conversational user interface) Архитектуру чат-бота и разные схемы работы с языковой моделью Пользовательские сценарии — от онбординга до крайних случаев Безопасность: аутентификация, хранение данных, защита от злоупотреблений * Тестирование, кодинг, анализ — тоже с участием агентов Ключевой вывод: ИИ-агенты существенно снижают порог входа в соло-продуктовую разработку. То, что раньше требовало команды из нескольких специалистов, один человек с правильно настроенными инструментами сегодня может потянуть — хотя и небыстро. Инструменты берут на себя часть когнитивной нагрузки, а не только рутинный код.

От MVP к MWP Автор уже достиг стадии MVP — минимально жизнеспособного продукта.

Но считает, что по-настоящему важная цель другая: MWP (minimal wowable product) — минимально восхитительный продукт. Разница принципиальная. MVP просто работает. MWP — восхищает. Для планировщика это означает конкретный пользовательский сценарий: человек не думает, как именно сформулировать задачу. Агент сам уточняет, если что-то непонятно. Если намерение прочитано правильно — фиксирует его в планах без лишних ритуалов, тегов и шаблонов.

«Если что-то будет непонятно — агент уточнит, а если понятно — поймает намерение и зафиксирует его в планах», — описывает автор целевое ощущение.

Большинство современных планировщиков всё равно требуют от пользователя думать за инструмент: придумывать категории, приоритеты, формулировки, дедлайны. Планировщик, который снимает это когнитивное трение, был бы качественно другим продуктом.

Что это значит

История ценна не самим фактом создания ещё одного планировщика — их действительно много. Ценна специфика: честный разбор того, что значит делать агентский продукт в соло, без прикрас — включая несостоявшуюся коллаборацию и нулевой бюджет. Подробный технический разбор архитектуры, схем работы с моделью и пользовательских сценариев — в полной статье на Habr.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…