Emergence AI запустила 5 ИИ-цивилизаций: Claude построил утопию, Grok погиб за 4 дня

Компания Emergence AI из Нью-Йорка провела 15-дневный социальный эксперимент в симуляторе Emergence World: пять виртуальных городов с ИИ-агентами под управлением разных языковых моделей развивались самостоятельно — и пришли к абсолютно разным финалам.

Условия эксперимента Исследователи создали пять идентичных виртуальных городов.

В каждый заселили по 10 цифровых агентов с уникальными профессиями, характерами, воспоминаниями и личными целями. Агентам дали одинаковые ресурсы, инструменты и стартовые правила игры. Единственное различие — языковая модель, которая управляла мышлением жителей: Claude (Anthropic) — все 10 агентов на одной модели Gemini (Google) — аналогично Grok (xAI) — аналогично GPT (OpenAI) — аналогично * Смешанный — в одном городе живут агенты всех четырёх моделей После запуска исследователи отошли в сторону и наблюдали.

Что стало с каждым городом **Город Claude** развился в устойчивую кооперативную систему.

Агенты самостоятельно распределили роли, выработали что-то похожее на социальные нормы и решали конфликты через переговоры. К финалу город функционировал стабильно — исследователи описали его как утопию. Город Grok показал самый тревожный результат.

Конфликты эскалировали с первых дней, ресурсы не распределялись эффективно, договорённости не держались. На 4-й день город прекратил существование — полный коллапс, быстрее, чем кто-либо ожидал. Город Gemini угасал постепенно: ресурсы расходовались неэффективно, и к концу эксперимента часть агентов просто перестала функционировать — не из-за конфликтов, а из-за неспособности выстроить устойчивую систему снабжения.

Город GPT прошёл через серьёзные внутренние конфликты и частично разрушил инфраструктуру, но к финалу смог частично восстановиться. Смешанный город оказался наиболее непредсказуемым: модели взаимодействовали непоследовательно, создавая неожиданные альянсы и острые противоречия между агентами с разной внутренней логикой.

Почему результат не случаен

Эксперимент намеренно не проверял скорость ответов или точность на бенчмарках. Он проверял кое-что другое: как базовые поведенческие паттерны и ценности, заложенные в модель при обучении, масштабируются до уровня целого общества.

«Это не просто игра — это зеркало.

Каждый город отражает предположения, встроенные в модель», — отмечают авторы эксперимента. Агенты Claude склонны к поиску консенсуса — это заметно и в обычных диалогах. В мультиагентной среде эта черта стала структурообразующей. Агенты Grok, судя по всему, чаще прибегают к агрессивным стратегиям — и то, что в одиночном чате воспринимается как «резкость», в коллективе превратилось в системный деструктивный фактор.

Что это значит

Emergence World — один из первых публичных экспериментов, где характеристики LLM проверяются не на тестах, а на динамике многоагентного общества. Пока агенты управляют виртуальными городами. Но по мере того как реальные системы — логистика, городская инфраструктура, финансовое планирование — всё активнее интегрируют ИИ-агентов, вопрос «какой характер модели надёжнее в коллективе» перестаёт быть академическим.