Anthropic выпустила Fable 5 и секретную Mythos 5 без safety-фильтров — через Project Glasswing
Дарио Амодей публично предупреждал об опасности ИИ — через неделю Anthropic выпустила Fable 5 с результатом 80.3 на SWE-Bench Pro против 69.2 у Opus 4.8, на…
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Fable 5 — флагманская модель нового класса Mythos — появилась через неделю после очередного интервью Дарио Амодея, в котором тот призывал отрасль замедлить развитие ИИ. Одновременно Anthropic объявила Mythos 5: ту же архитектуру без safety-классификатора, доступную только по приглашению через Project Glasswing. Схема оказалась продуманнее, чем выглядит на первый взгляд.
Fable 5 и класс
Mythos Fable 5 открывает новую линейку Anthropic, которая позиционируется выше существующих моделей Claude 4.X. Официальные бенчмарки демонстрируют значительный отрыв: * SWE-Bench Pro: 80.
3 балла против 69.2 у Opus 4.8 — разрыв больше 11 пунктов FrontierCode Diamond: результат вдвое выше предшественника по наиболее сложным инженерным задачам Архитектура весов идентична Mythos 5 — обе версии строятся на одном фундаменте Для разработчиков, которые уже используют Opus 4.
8 в агентных сценариях и сложном кодировании, цифры говорят сами: задачи, где предыдущая модель давала ошибки, Fable 5 решает уверенно. При этом класс Mythos создан не для замены Sonnet или Haiku — тех оптимизировали под стоимость и скорость. Mythos двигает потолок возможностей.
Выход Fable 5 также означает, что разрыв между публичными моделями Anthropic и тем, что компания показывает в своих внутренних системах, снова вырос. Следующий уровень класса Mythos пока не анонсирован.
Mythos 5 и
Project Glasswing Наряду с Fable 5 Anthropic объявила Mythos 5 — версию с теми же весами, но без safety-классификатора. Доступ закрыт: только по приглашению через Project Glasswing. Чтобы оценить разницу, важно понять, что именно делает стандартный фильтр: Cybersec — блокирует инструкции по эксплойтам, атаки на инфраструктуру и генерацию вредоносного кода Биооружие — фильтрует запросы, связанные с синтезом опасных патогенов и химических веществ * Model distillation — отклоняет паттерны запросов, направленных на копирование архитектуры модели третьими сторонами В Mythos 5 этих ограничений нет.
Предполагаемая аудитория — исследователи безопасности, красные команды, корпоративные партнёры, которым нужен полный доступ для легитимных задач: тестирования защиты, разработки контрмер против реальных угроз, исследований уязвимостей. Закрытость через Glasswing добавляет управляемость: Anthropic сам контролирует, кто получает нефильтрованную версию.
Логика парадокса В среду того же периода
Дарио Амодей давал интервью с тезисом: ИИ развивается слишком стремительно, индустрии нужно притормозить. Через семь дней — релиз самой мощной модели в истории компании плюс анонс версии без safety-фильтра. Противоречие очевидно, но за ним стоит понятная стратегия. Публичная риторика об осторожности — часть позиционирования Anthropic как «ответственной лаборатории». Safety-классификатор в массовом продукте обслуживает широкий рынок и снижает риски злоупотреблений. Mythos 5 через Glasswing — отдельный инструмент для доверенного профессионального круга, которому именно полный доступ нужен для легитимной работы.
Схема с двумя одинаковыми весами и разными фильтрами позволяет Anthropic одновременно занять две позиции: лидера производительности и компании, озабоченной безопасностью.
Аналогичный подход уже применяли другие лаборатории: enterprise-уровни доступа, разные API-конфигурации для разных типов клиентов. Anthropic формализует это в именованную программу с явным отбором участников.
Что это значит Fable 5 заново определяет потолок возможностей в кодировании и технических задачах.
Mythos 5 и Project Glasswing показывают, как ведущие лаборатории будут управлять доступом к самым мощным версиям своих продуктов: не через открытый рынок, а через контролируемые программы с отбором. Открытый вопрос — критерии участия в Glasswing и то, как быстро новый потолок производительности станет нормой за пределами закрытой программы.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.