Бывшие сотрудники DeepMind привлекли $50М на научный AI Inherent
Лондонский стартап Inherent вышел из стелса с $50 млн на счёте. Компанию основали исследователи из DeepMind, Microsoft и Reka. В раунде участвовали Index Ventur

Лондонская лаборатория Inherent официально вышла из стелса в среду с раундом финансирования в $50 млн. Это один из крупнейших семенных раундов для AI-стартапов в Европе в 2026 году. Новость подтверждает, что европейские исследователи и инвесторы способны конкурировать с американскими гигантами в области искусственного интеллекта, создавая компании, способные привлечь капитал мирового уровня.
Команда из
DeepMind, Microsoft и Reka Inherent основали исследователи из трёх ведущих AI-организаций мира: DeepMind, Microsoft и Reka. Это не просто ещё один стартап, а проект, созданный людьми, которые знают изнутри, как строится современная наука в области больших языковых моделей — от первых принципов до масштабирования систем. Такой состав команды — уже гарантия серьезности проекта.
Эти люди понимают, как устроена разработка передовых AI-систем, какие ошибки часто совершают новички и где кроется наибольший потенциал для прорывных инноваций. Инвесторский синдикат включает: Index Ventures и Radical Ventures в роли со-лидеров раунда Nvidia's venture arm NVentures — голос самого мощного производителя чипов для AI * Ex/Ante, Metaplanet, Macroscopic Ventures и Mythos Ventures Состав инвесторов указывает на то, что Inherent воспринимается серьезными деньгами как компания с огромным потенциалом и уникальным подходом к проблеме, которую её создатели решили взяться решать.
Миссия: научить AI выбирать достойные вопросы
Согласно заголовкам в прессе и названию компании, Inherent работает над AI, который помогает учёным определить, какие научные вопросы действительно стоят того, чтобы их исследовать. На первый взгляд это звучит абстрактно, но это одна из самых амбициозных идей в современной фундаментальной науке. Проблема в том, что научный прогресс часто упирается не в отсутствие гипотез, а в отсутствие хороших вопросов. Исследователи могут потратить годы на изучение проблемы, которая окажется тупиком, или пройти мимо направления, которое радикально изменило бы целую область знания. Инструмент, который умеет предсказывать перспективность научного вопроса с помощью AI, может разительно изменить темп фундаментальных исследований. Он снизит количество потраченных ресурсов на неперспективные направления и позволит лучшим умам сосредоточиться на по-настоящему важном.
Европейский вызов американскому AI-экосистему $50 млн — это
значительный раунд даже в 2026 году, когда стоимость обучения больших моделей исчисляется миллиардами. Но для семенного раунда это внушительная сумма, которая позволяет европейской компании нанять лучших исследователей, закупить необходимые вычислительные мощности на уровне, конкурирующем с американскими коллегами. Появление Inherent в статусе одного из крупнейших европейских AI-стартапов 2026 года показывает, что инвесторы верят в европейский пул талантов. Не всё решается только в Сан-Франциско. Лондон, Цюрих, Берлин и другие центры способны производить исследователей мирового класса, способных бросить вызов любой конкуренции.
Что это значит
Фундаментальная наука начинает активно искать support-инструменты на основе AI для ускорения своего развития. Это может измениться как скорость развития науки, так и её основные направления в целом. Если Inherent сумеет доказать, что AI может помочь учёным правильно выбирать вопросы, это может стать переломным моментом, когда искусственный интеллект перестанет быть просто инструментом и станет стратегическим партнером в фундаментальных научных открытиях.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.