Google и Meta теряют ведущих ИИ-исследователей, а новые стартапы быстро собирают миллиарды

Крупные ИИ-компании теряют не просто сотрудников, а исследователей с именем и доступом к передовым разработкам. Всё больше таких специалистов уходят из Google, Meta, OpenAI и Anthropic, чтобы запускать собственные стартапы — и инвесторы готовы финансировать их почти сразу, часто на сотни миллионов долларов.

Почему уходят Бум генеративного ИИ резко поднял ставки для больших лабораторий.

Компании с многомиллиардными оценками должны регулярно показывать новые модели, улучшать бенчмарки и быстро превращать исследования в продукты. На этом фоне у сильных учёных и инженеров остаётся меньше пространства для длинных циклов фундаментальной работы. Всё чаще и инвесторы, и сами основатели говорят, что внутри корпораций исследовательская свобода сжимается: приоритет у релизов, коммерческих KPI и гонки за лидерство, а не у рискованных, но потенциально прорывных направлений.

Особенно заметно это за пределами LLM. Когда вся организация завязана на выпуск очередной модели, прикладные и более узкие исследовательские темы легко отходят на второй план. Партнёр HV Capital Александр Жоэль-Карбонель описывает проблему прямо: давление на производительность и быстрые циклы релизов почти не оставляют времени на настоящую исследовательскую работу.

Для многих это и становится моментом разворота: если строить новую лабораторию всё равно рискованно, то лучше делать это в собственной компании, а не внутри гиганта.

Кто уже привлёк деньги

Примеры теперь появляются почти каждую неделю, и это уже не история про маленькие ангельские чеки. Раунды у новых лабораторий по масштабу больше похожи на финансирование зрелых технологических компаний, чем на стартовый капитал для команд из нескольких человек. Особенно показательно, что речь идёт о компаниях, которым всего несколько месяцев: рынок заранее покупает не выручку и не продуктовую зрелость, а репутацию основателей и вероятность, что именно они соберут следующий прорывной стек.

• Дэвид Сильвер, бывший исследователь Google DeepMind, объявил о посевном раунде $1,1 млрд для Ineffable Intelligence — компании всего несколько месяцев.
• Тим Роктэшель, ещё один выходец из DeepMind, привлекает до $1 млрд для Recursive Superintelligence.
• AMI Labs, созданная выходцем из Meta, получила $1 млрд в марте 2026 года спустя несколько месяцев после запуска.
• Ricursive Intelligence, основанная бывшими сотрудниками Anthropic и Google DeepMind Анной Голди и Азалией Мирхосейни, подняла $335 млн в двух раундах уже через несколько месяцев после основания. И это уже не исключения. За последний год бывшие сотрудники OpenAI, DeepMind, Anthropic и xAI собрали крупные чеки для новых компаний вроде Periodic Labs, Ricursive Intelligence и Humans&. По данным Dealroom, только в 2026 году венчурные инвесторы уже вложили $18,8 млрд в ИИ-стартапы, основанные с начала 2025 года. Если темп сохранится, рынок превзойдёт $27,9 млрд, которые получили похожие компании, созданные с начала 2024 года.

Зачем инвесторы спешат

Логика фондов проста: в ИИ ценность всё чаще сосредоточена не в самом юрлице, а в конкретной команде и её способности быстро строить новые модели, продукты или исследовательские платформы. Если стартап запускает человек, который уже стоял за заметными прорывами в DeepMind, OpenAI или Meta, для рынка это почти готовый знак качества. Инвесторы боятся упустить следующий большой проект, поэтому заходят на сверхранней стадии и готовы платить за репутацию, скорость и доступ к редкому таланту.

Есть и бизнес-фактор. Новая независимая компания может продавать технологии крупным клиентам, не выглядя при этом продолжением одного из техногигантов. Для некоторых рынков это критично: особенно там, где речь идёт о чувствительных данных, чипах или внутренней интеллектуальной собственности.

Сооснователь Ricursive Intelligence Анна Голди сформулировала это жёстко: > «Чтобы производители микросхем доверили нам свою ценную интеллектуальную собственность, мы должны быть как Швейцария». Нейтральность стартапа в таком случае превращается в коммерческое преимущество.

Что это значит

Рынок ИИ входит в фазу, где главная битва идёт не только за модели и вычисления, но и за людей, способных собрать вокруг себя новую исследовательскую школу. Для Google, Meta и других гигантов это сигнал: удерживать талант одними зарплатами и доступом к инфраструктуре уже недостаточно. Для индустрии в целом — это признак того, что следующая волна сильных ИИ-компаний может рождаться не внутри корпораций, а на их выходе.