xAI выпустила grok-build-0.1 для кодирования через агентов

xAI выпустила grok-build-0.1 в публичный beta — модель для автоматического кодирования через агентов. Та же, что в Grok Build CLI. Стоит копейки: $1 за миллион input, $2 за миллион output. Быстро, умно, дёшево.

AI-обработка оригинала @xAI; редакция Hamidun News
xAI выпустила grok-build-0.1 для кодирования через агентов
Источник: @xAI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

xAI запустила в публичный бета-доступ модель grok-build-0.1 через свой API. Это то же ядро, что питает Grok Build CLI — инструмент для автоматического кодирования через агентов.

Что такое agential coding

Agential coding — это когда AI не просто пишет код строка за строкой, а действует как агент: читает ошибки компилятора, запускает тесты, исправляет логику, ищет в документации. grok-build-0.1 обучена именно на таких рабочих процессах. Обычные модели типа Claude или GPT-4 пишут корректный код с первой попытки в ~70% случаев. grok-build-0.1 была обучена итеративно: AI генерирует → компилятор/тесты проверяют → модель видит ошибку → исправляет. Это даёт более надёжный результат. Модель видит контекст проекта, понимает архитектуру кодовой базы, может работать с незнакомыми библиотеками и фреймворками. Встроена в CLI Grok Build и теперь доступна всем разработчикам через API.

Цена: рекордно дёшево в категории *

Input: $1 за миллион токенов Output: $2 за миллион токенов Быстрая обработка (TPM до 90K) * Бесплатный тестовый период на $25 кредитов Для сравнения с конкурентами: Claude 3.5 Sonnet обходится в $3 за input и $15 за output. GPT-4o в OpenAI — $2.50 input и $10 output. Gemini 2.0 Flash — $0.075 input и $0.30 output (но это более лёгкая модель, не для кодирования). По цене input grok-build-0.1 рекордно дёшева среди моделей на уровне Claude Sonnet. По output чуть выше среднего, но с учётом того, что модель требует меньше повторных запросов (потому что код чаще выходит правильно с первой итерации), общая стоимость задачи получается ниже.

Для кого это полезно *

Solo-разработчики и фрилансеры, которые хотят ускорить рутину (CRUD-код, скрипты, миграции) Стартапы с ограниченными бюджетами на инструменты и DevTools Крупные команды, работающие над рефакторингом и миграциями кода между версиями фреймворков DevOps и backend-разработчики, пишущие инфраструктурный код, Terraform, Ansible-плейбуки AI-лаборатории, которые экспериментируют с code-agents и хотят дёшевый baseline ## Что это значит xAI вторично подтвердила, что готова конкурировать не на PR и хайпе, а на матчасти: быстрая модель, честная цена, и самое важное — она работает на реальных задачах разработки. Это создаёт давление на OpenAI и Google. Если вторая волна компаний начнёт брать grok-build-0.1 для production-кода, монополия OpenAI на разработчиков нарушится. Конкуренция за разработчиков — это то, чего индустрия давно ждала.

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…