Walmart: генеративный ИИ обогатил каталог на 850 млн товаров в 100 раз быстрее, а боты ведут переговоры с поставщиками
Обогащение 850 миллионов товаров и запуск генеративного поиска повысили релевантность выдачи и конверсию в онлайн-корзину: покупатели находят комплекты товаров под задачу за один запрос вместо десятка поисковых сессий.
| Компания и отрасль | Walmart — Global Retail & Supply Chain |
|---|---|
| Стек моделей и ИИ | Wallaby Retail LLM · Generative Intent Search · Catalog Attribute Extraction · Pactum Autonomous Negotiation AI · My Assistant Enterprise Portal · Me@Walmart Associate AI |
| Хронология внедрения | 2022–2023 — масштабирование автономных ИИ-переговоров с поставщиками (Pactum) и запуск My Assistant на 50 000+ сотрудников; 2024 — обогащение каталога из 850 млн товаров в 100 раз быстрее и релиз GenAI-поиска; 2025–2026 — раскат ритейл-LLM Wallaby и ИИ-ассистентов на 11 стран. |
| Верификация | Проверено 2026-10 · 3 первоисточн. |
Контекст и масштаб бизнеса
Walmart — крупнейший ритейлер планеты с годовой выручкой свыше $640 млрд, более чем 10 500 гипермаркетами и клубами Sam's Club в 19 странах и штатом около 2,1 миллиона сотрудников.
В электронной коммерции и омниканальной логистике Walmart управляет гигантским каталогом из более чем 850 миллионов товарных позиций (собственный ассортимент плюс маркетплейс сторонних продавцов).
В 2023–2025 годах подразделение Walmart Global Tech реализовало сразу три эталонных для мирового ритейла ИИ-проекта: генеративный поиск и обогащение каталога из 850 млн SKU, корпоративный ассистент My Assistant для 75 000+ офисных сотрудников и автономные ИИ-переговоры с поставщиками.
Бизнес-проблема и узкие места
Первая проблема e-commerce каталога на сотни миллионов товаров — неполные, противоречивые и скудные карточки от тысяч поставщиков. Без чистых атрибутов (размерная сетка, совместимость, повод использования, материал) классический ключевой поиск не может ответить на запрос покупателя вроде «что нужно для детского футбольного лагеря под дождём».
Вторая проблема — «хвост» закупочных контрактов (tail-spend suppliers). У категорийных закупщиков Walmart физически не хватает времени вести детальные переговоры об условиях отсрочки платежа, скидках за объём и логистике с тысячами мелких поставщиков инвентаря, упаковки и сопутствующих товаров.
Третий вызов — координация персонала в гипермаркетах и складах при миллионах ежедневных онлайн-заказов на самовывоз (curbside pickup) и доставку.
Архитектура и внедрение ИИ-решения
Walmart Global Tech построила собственную платформу генеративного ИИ Wallaby (семейство ритейл-специфичных LLM в связке с ведущими моделями) и прогнала через неё более 850 миллионов карточек каталога. ИИ-конвейер автоматически извлёк недостающие атрибуты из фото и сырых текстов, стандартизировал характеристики и запустил генеративный поиск по сценариям жизни покупателя.
По официальному заявлению главы Walmart Дага Макмиллона на CES, работа по улучшению и обогащению 850 миллионов товаров, которая при ручном труде потребовала бы почти в 100 раз больше штатного времени, была выполнена за считанные недели.
В закупках Walmart внедрил автономных переговорных ИИ-ботов (в партнёрстве с Pactum AI): категорийный менеджер задаёт допустимые коридоры цены, сроков оплаты и объёма, после чего бот ведёт структурированный диалог с поставщиками. В корпоративном офисе и 11 странах развёрнут ассистент My Assistant (75 000+ сотрудников), а для работников магазинов — голосовые ИИ-помощники в терминалах Me@Walmart.
“«Использование генеративного ИИ для улучшения нашего каталога из 850 миллионов товаров позволило выполнить работу, на которую иначе потребовалось бы почти в 100 раз больше штатного времени сотрудников». — Даг Макмиллон, CEO Walmart
Измеримый результат и экономика
Обогащение 850 миллионов товаров и запуск генеративного поиска повысили релевантность выдачи и конверсию в онлайн-корзину: покупатели находят комплекты товаров под задачу за один запрос вместо десятка поисковых сессий.
В автономных переговорах с поставщиками хвоста ассортимента ИИ-боты успешно достигают соглашения в 68% диалогов (против ~20% охвата до автоматизации), принося среднее снижение закупочных затрат на 1,5–3% и ускоряя согласование контрактов с недель до дней.
Три четверти самих поставщиков в опросах отметили, что им комфортнее вести переговоры с прозрачным алгоритмом в удобном темпе, чем в жёстком телефонном торге с закупщиком.
Уроки для индустрии
Генеративный поиск на витрине работает только тогда, когда под ним лежит чистый каталог: массовое LLM-обогащение карточек — фундамент e-commerce.
В закупках «длинный хвост» мелких контрактов идеально подходит для автономных ИИ-ботов, находящих win-win баланс между отсрочкой платежа и скидкой.
Собственная доменно-обученная модель (Wallaby) в связке с внешними LLM лучше понимает товарную таксономию и сленг покупателей.
ИИ для линейного персонала магазина (поиск товара на складе и сборка онлайн-заказов голосом) даёт мгновенную экономию минут на каждом заказе.
Верифицированные первоисточники
Вопросы и ответы по материалу
Как ИИ-бот может вести коммерческие переговоры с живым поставщиком?
Бот не торгуется «вслепую»: закупщик заранее задаёт матрицу равноценных для Walmart уступок (например, быстрая оплата за счёт более высокой скидки или увеличение объёма партии), а поставщик в диалоге выбирает вариант, выгодный его денежному потоку.
Что именно делал ИИ с 850 миллионами карточек каталога?
Модели анализировали сырые описания поставщиков и фотографии товаров, заполняли пропущенные поля фильтрации (цвет, материал, назначение, совместимость), устраняли дубли и переписывали непонятные технические заголовки человеческим языком.
Чем генеративный поиск в приложении Walmart отличается от старой строки поиска?
Вместо поиска по одному слову («палатка», «фонарик») покупатель пишет цель («поход с двумя детьми осенью»), и ИИ сразу формирует подборку релевантных категорий со сравнением характеристик.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.