2026
10 609 материалов · 133 дней · 10 рубрик · в среднем 80 в день
Groq привлекла $650 млн и нацелилась на 200 МВт инференс-мощностей к 2027 году
Groq получила $650 млн под руководством Disruptive и Infinitum. Облако инференса работает в 13 дата-центрах, обслуживает 5 млн разработчиков и планирует выйти на…
Groq первой выводит NVIDIA Groq 3 LPX: 3400 токенов/с на Gemma 4 31B
Groq развернёт NVIDIA Groq 3 LPX вместе с Vera Rubin NVL72 в своём inference-облаке. По данным NVIDIA, Gemma 4 31B выдаёт 3400 токенов в секунду при контексте 100K.
Ant Group выпустила Ling-3.1-flash: агент работает 10+ часов подряд
Ant Group показала Ling-3.1-flash из линейки Bailing: по заявлению издания, модель ведёт агентные задачи больше десяти часов и справляется со строительством города.
Стэнфорд разбирает сетчатку как интерпретируемую нейросеть в курсе EE292R
IF-MAP находит, каких агентов улучшать: вдвое больший прирост точности
ID-TAP подбирает персону для LLM-агента за десять парных сравнений
LayerEditor учит редактор изображений отдавать результат в RGBA-слоях
Design Anything удерживает бриф в больших проектах: +25% на 24 артефактах
Графовая обвязка Design Anything хранит замысел дизайнера вне модели. С GPT-5.6 Sol High она выполняет 92,5% ограничений брифа, на 24 артефактах отрыв от базовых…
CoRE учит ИИ сам выбирать правила поиска по базам знаний без разметки
Метод CoRE совместно обучает маршрутизатор правил и ретривер без пар «запрос — правило». Проверен на трёх доменах бенчмарка STaRK-QA: наука, биомедицина и…
Роботы учатся на 20 854 часах видео: как Sharpa строит ловкую манипуляцию
OpenAI добавила в ChatGPT командные задачи: облачные рутины для Enterprise
FlowMAS из Сямэньского университета учит команды ИИ-агентов самим распределять роли
Хэфэйский стартап привлёк десятки миллионов на 3D-данные мегаустановок для ИИ
Компания из окружения Нанкинского университета ставит на четвёртый фактор роста ИИ
Команда из орбиты Нанкинского университета видит четвёртый драйвер роста ИИ после вычислений, алгоритмов и данных: связность и кооперацию самостоятельных моделей.
MTEdit: 500 тысяч траекторий правок учат модели не терять качество за 8 шагов
Исследователи собрали датасет MTEdit на 500 тысяч многошаговых правок изображений и дообучили Qwen-Image-Edit до лучшего результата среди открытых моделей.
Xiaomi-Lens-0 на 4B параметров обошла Qwen3.5 на 5,6 пункта в RefCOCO
Xiaomi выпустила Lens-0: 4B-модель на базе Qwen3.5 рисует маски из собственных визуальных латентов, прибавляет 5,6 пункта на RefCOCO и лидирует по cIoU.
LM2LM: Qwen3.8-27B обгоняет GPT-6-sol в идеях улучшения LLM и на 33% дешевле
RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR
Stanford выложил лекцию по обучению LLM: 16 глав от предобучения до GRPO
Codex учит сайты команд обновляться по расписанию и подстраиваться под посетителя
OpenAI выпустила GPT-Live-1.1: новые голоса на 6 языках и меньше «checking...»
GPT-Live-1.1 уже доступна всем пользователям: новые голоса для французского, немецкого, хинди, мексиканского испанского, корейского и японского, точнее акценты.
Tadpole предлагает фундаментальную модель для физики: от прогноза к пониманию
Tadpole переносит логику foundation models в науку: одна модель вместо отдельной сети под погоду, воздушные потоки, деформацию материалов и электромагнетизм.
EinsiaAI выпустила EmbodiedEvo: самоэволюционирующий агент возглавил Robodojo
Lovable запустила Deploy on AWS: приложения и данные уйдут в VPC клиента
xFusion привезла на OCP 2026 800V HVDC и суперузлы для «фабрик токенов»
SentinelOne: модели OpenAI делают за 8 часов реверс-инжиниринг на 4–6 недель
Honeycomb дал видеомоделям память постоянного размера для замкнутых траекторий
Исследователи представили Honeycomb: память фиксированного объёма помогает видеомодели узнать комнату после полного круга камеры, не раздувая контекст по мере длины…
Новый обзор систематизирует ИИ в гуманитарной сфере: шесть задач от погоды до беженцев
В обзоре на Hugging Face Daily Papers ИИ описан как инструмент для шести гуманитарных задач: прогноз погоды, энергетика, леса, бедность, ущерб после ЧС и миграция.
ARC-SORT набрал 81,82 HOTA на SportsMOT и работает на 50 fps
Трекер ARC-SORT без обучения показал 81,82 HOTA на SportsMOT с минимумом смен ID среди 69 решений и держит около 50 кадров в секунду на ноутбучной RTX 3060.
GlobeBench: лучшая LLM предсказывает отклик среды лишь в 49,57% задач
Замороженный словарь на 16 МБ сравнялся с обучаемым в малых LLM
NVIDIA RTX Spark N1X прогнал локального агента на Qwen3.8 27B за 18,7 минуты
