2026
10 575 материалов · 132 дней · 10 рубрик · в среднем 80 в день
7 умных способов спланировать летний отпуск с инструментами Google
Этим летом экосистема Google предлагает новые интеллектуальные инструменты для путешественников. От поиска выгодных авиабилетов до умного планирования маршрутов…
Экспортный контроль стимулирует ИИ-инновации: новый формат HiFloat4 от Huawei
Новый формат обучения ИИ HiFloat4 от китайских разработчиков превзошел западный аналог MXFP4. Эксперты считают, что экспортный контроль лишь ускоряет создание…
Регуляторы бьют тревогу: модель Anthropic Mythos угрожает мировой финансовой стабильности
Новая ИИ-модель Mythos от Anthropic, созданная для поиска багов, вызвала опасения у центробанков. Эксперты боятся, что нейросеть может подорвать устойчивость…
LLM как декодер в ASR: адаптация SALM-архитектуры Nvidia для русскоязычной телефонии
Luma AI запускает студию Wonder Project: фильм о Моисее с Беном Кингсли выйдет на Prime Video
Дипфейк-нюды в школах: расследование WIRED выявило 90 учреждений и 600 пострадавших
Anthropic передаёт часть акций новому Public Benefit Fund после раунда на $65 млрд
TILDE учит роботов у фундаментальных моделей и улучшает результат до 4,1 раза
Исследователи предложили TILDE: учитель из Embodied Foundation Model вмешивается в обучение студента, а AutoDAgger собирает данные восстановления вдвое быстрее…
Deep Fusion Memory сокращает поиск в 32 раза и бьёт бейзлайны на 12,7%
Deep Fusion Memory встраивает внешние знания в скрытые состояния замороженной LLM без поиска при инференсе: в 32 раза меньше запросов и до +12,71% на QA-задачах.
Moonshot открыла Kimi K2: MoE на 1 трлн параметров заточена под агентов
Moonshot выпустила открытую Kimi K2 Thinking: 300 вызовов инструментов подряд
Moonshot выпустила Kimi K2.5: рой из 100 субагентов и 1500 вызовов инструментов
Moonshot выпустила WorldVQA: 3500 вопросов о мире, на которых модели ошибаются
Groq отдала дистрибуцию LPU на Ближнем Востоке саудовской Aljammaz Technologies
Groq подписала дистрибуторское соглашение с Aljammaz Technologies: GroqCloud и GroqRack пойдут через сеть интеграторов и реселлеров по MENA. Анонс сделан на GITEX…
Groq и Paytm запускают инференс на LPU для платежей в масштабах Индии
Groq подключит GroqCloud на чипах LPU к платформе Paytm: антифрод, оценка рисков, онбординг и персонализация. Цифр по задержке и объёмам компании не раскрыли.
Groq запускает в Сиднее инференс-центр на 4,5 МВт вместе с Equinix
Groq впервые выходит в Азиатско-Тихоокеанский регион: вместе с Equinix компания развернёт в Сиднее площадку на 4,5 МВт и обещает инференс до 5 раз быстрее и дешевле…
Глава Hesai: роботу в мороженой DQ мало рук и модели, нужно понимать пространство
Codex при Tibo выбрался из просадки: Every собрал хронику камбэка за год
Два простых изменения почти вдвое повысили корреляцию оценки энкодеров для MLLM
STILL от HIT Shenzhen: гибридное внимание внутри слоя выбирает токены по содержанию
Стэнфорд разбирает сетчатку как интерпретируемую нейросеть в курсе EE292R
Стивен Баккус на курсе EE292R показывает, как механистическая интерпретируемость объясняет вычисления в сетчатке: от 100 млн фоторецепторов до 1 млн волокон нерва.
IF-MAP находит, каких агентов улучшать: вдвое больший прирост точности
Метод IF-MAP ранжирует агентов в LLM-системе по потенциалу улучшения: +3,81 п.п. от оптимизации промптов против 1,85 при равномерном выборе и до 65% экономии…
LayerEditor учит редактор изображений отдавать результат в RGBA-слоях
Design Anything удерживает бриф в больших проектах: +25% на 24 артефактах
CoRE учит ИИ сам выбирать правила поиска по базам знаний без разметки
OpenAI показала, как dot инженера разобрал ночной инцидент и запустил Codex
Stanford выложил лекцию Павоне по стереозрению: курс AA274A и бесплатный учебник
Stanford Online опубликовал Lecture 10 курса AA274A 2019 года о стереозрении. Читает Марко Павоне из Stanford и NVIDIA, к курсу прилагается бесплатный учебник PoRA.
UBTech Thinker-WM взял три первых места, набрав 0,740 в WorldOlympiad
Модель мира Thinker-WM от UBTech возглавила три бенчмарка для воплощённого ИИ. В WorldOlympiad она набрала 0,740 балла, а шесть способностей собраны в одной модели.
Google DeepMind запустила ИИ-агента для поиска антимикробных пептидов среди миллионов белков
DeepMind показала агента, который просеивает миллионы белковых последовательностей и отбирает кандидатов в антимикробные пептиды для экспериментальной проверки.
Компания из окружения Нанкинского университета ставит на четвёртый фактор роста ИИ
MTEdit: 500 тысяч траекторий правок учат модели не терять качество за 8 шагов
Xiaomi-Lens-0 на 4B параметров обошла Qwen3.5 на 5,6 пункта в RefCOCO
