Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

Цукерберг подтвердил, что Meta изучает запуск облачного AI-бизнеса
Марк Цукерберг публично подтвердил Bloomberg, что Meta рассматривает продажу доступа к своим вычислительным мощностям для ИИ — проект известен как Meta Compute.

Нейроаналитик 2.0 в Yandex DataLens: обзор AI-агента для анализа данных
Яндекс представил Нейроаналитик 2.0 — обновлённый AI-помощник в BI-системе DataLens, который теперь работает как полноценный AI-агент, а не просто ассистент по…

Строители AI дата-центров нацелились на земли индейских резерваций США
Группа Honor the Earth отслеживает более 100 проектов дата-центров на землях коренных народов США или рядом с ними — застройщиков привлекают земля, вода и налоговые…

AWS Guide: как внедрить ИИ-агентов на production с гарантией результата

Фотонный AI-чип вычисляет со скоростью света: 99% точность без перегрева

ЕС запретит неконсентивные интимные deepfake'и после скандала с Grok

Нейросеть дала Сбербанку 67% шансов на победу в суде на 1,44 млрд руб

Gaming Copilot от Microsoft появится на Xbox Series X|S в 2026 году
AI-ассистент по играм Microsoft расширяет присутствие: от Windows 11 и мобилки на консоли последнего поколения.

Sora закрыта за 4 месяца: крах генератора видео OpenAI и Disney на $1 млрд
Генератор видео Sora от OpenAI был объявлен в декабре 2025 года и официально закрыт 24 марта 2026-го, оставив миллиарды долларов убытков и вопросы о перспективах…

AMD показала, как запускать ИИ-агентов на PC с 128 ГБ памяти

Bloomberg: Anthropic vs OpenAI — инвесторский сдвиг в пользу Anthropic

Как РосАтом покупал ИИ-инструменты через неофициальные каналы

Как использовать бесплатные нейросети для написания кода: реалистичный гайд

Anthropic и маркетинг ИИ-безопасности: триллионный пустой слоган?
Критик на Habr разбирает утверждения Anthropic о безопасности ИИ как маркетинговый ход многомиллиардной индустрии.

RPA и ИИ-агенты в корпоративной архитектуре: не вместо, а вместе
RPA и LLM-агенты решают разные задачи: первый — строго структурированные процессы, второй — неструктурированные данные. В enterprise это два слоя одной системы.









