Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.

LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
Авторы LoopOPD заставили промежуточный цикл LoopLM учиться у финального цикла той же модели, без внешнего учителя. Проверка на Ouro-Thinking, обучение только на…

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
Логи маршрутизации экспертов в MoE-моделях показывают, попал ли пример в дообучение: TPR при 1% FPR вырастает на 2,7–9,4 п.п. во всех девяти протестированных…

SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах
Фундаментальная модель SPERA предсказывает ЭЭГ в латентном пространстве по схеме JEPA и учитывает геометрию электродов. Обучение: 106 датасетов, около 80 000 часов…

FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными

Три LLM плохо следуют промптам о запинках и перебиваниях, правила справляются лучше

Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах

AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%

LLM оценили перевод на 70 языковых парах: людей обходят лишь местами
Исследование проверило LLM как судей машинного перевода по схемам MQM и ESA на 70 языковых парах и данных WMT23/WMT25. Местами модели согласуются с людьми лучше…

STI-OPD: вероятностная интервенция учителя для многоуровневых агентских задач
Junnan Liu с соавторами представили STI-OPD — фреймворк дистилляции языковых моделей с адаптивной интервенцией учителя. Метод превосходит базовые подходы на всех…

Routed Sparse Autoencoders разделяют в речи слова и интонацию на WavLM и SPEAR

Galahad-kv сохраняет KV-кэш на NVMe и грузит блок в 2,8–4,3 раза быстрее пересчёта

Дообученная модель на 0,8 млрд параметров обошла GPT-5.4 в разметке грамматики

Нормализация реплик удешевляет аналитику миллионов звонков: пайплайн целиком на малых моделях

Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг
Новый метод персонализации диффузионных моделей распределяет ранг LoRA по слоям с помощью обучаемых гейтов и прунинга. Тесты на Stable Diffusion и наборах…

GenUI-Harness поднял 4B-модель с 9,33% до 58% Pass@3 и обогнал Claude Opus 5
Мультиагентная система GenUI-Harness генерирует интерфейсы вместо текстовых ответов: 4B-модель после RL выросла с 9,33% до 58,00% Pass@3, а диалог сократился с 3,4…









