Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.

LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах
Новая модель LVSPM одновременно восстанавливает позы камер и синтезирует новые ракурсы по сотням снимков без калибровки, обгоняя VGGT на RealEstate10k, Co3Dv2 и…

TopoGPU ускорил расчёт персистентных гомологий в среднем в 53 раза
Авторы выпустили TopoGPU, потоковый GPU-конвейер для персистентных гомологий изображений: в среднем в 53,24 раза быстрее Cubical Ripser, максимум — в 198,01 раза.

GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100
Метод GHARP строит аватар по нескольким фото и оживляет его легкой сетью, рассчитанной на мобильные устройства: до 13x быстрее на A100 и в 8 раз меньше гауссианов.

MESSENGER снижает ошибку прогноза движения в 3D на 71,6% на nuScenes

LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки

OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте

Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов

SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT
Исследователи предложили SLVR: латентное рассуждение с типизированными стадиями. На Qwen2.5-VL-7B метод дал +9,4 на MMVP и +14,2 на BLINK Relation без генерации…

Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом
Агент Google работает с корпоративным контекстом для офисных задач, но цена и стыковка со сторонними системами остаются главными вопросами для бизнеса.

Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния

Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски

PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot

Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве

Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam
Метод Phase-HDC заменяет моменты Adam порогом на текущий градиент и хранит в 16–23 раза меньше float32 Adam. Цена вопроса — около пяти пунктов точности в среднем.

Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов
KAN в обучении с подкреплением выходят на тот же результат, что и MLP, с на 40% меньшим числом сэмплов. Пиковый относительный прирост — до 50%, шум в наградах не…









