LLMs locais
Os LLMs locais são modelos de linguagem que rodam diretamente no seu próprio hardware — um notebook, um PC com GPU ou um servidor caseiro — sem nuvem, sem assinaturas e sem que os dados saiam da sua máquina. Ollama, llama.cpp e LM Studio, junto com as versões GGUF quantizadas de Llama, Qwen e Gemma, tornam isso possível até em uma placa de vídeo de dez anos atrás. Aqui está toda a nossa cobertura sobre rodar IA localmente: guias, testes de hardware, quantização e privacidade.
Editor open-source Wunjo Make agora permite criar plugins com Claude Code, Codex e Cursor
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Phase-HDC treina modelo sem histórico do otimizador e armazena 16–23 vezes menos que o Adam
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Cognition lança SWE-2: 50% no FrontierCode custando 64% menos
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MacPaw e Liquid AI vão lançar inferência de IA local para desenvolvedores do Setapp
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Apple Foundation Models SDK for Python: Apple Intelligence local no agente Hermes
Engenheiros do Sber conectaram o modelo local da Apple Intelligence ao agente Python Hermes via Foundation Models SDK: 2,8 segundos por resposta e 46 acertos em 50…