AI-агенты
AI agents are LLM-powered systems that don't just answer — they plan steps, call tools and drive a task to completion: writing code, searching the web, booking, analyzing. 2026 became the year of agents, from coding agents to autonomous researchers. This page gathers all our coverage of agentic AI: launches, protocols (MCP, A2A), reliability and real-world use.

Google DeepMind опубликовала дорожную карту защиты от собственных ИИ-агентов
Google DeepMind формализовала подход к контролю над ИИ-агентами внутри компании и опубликовала дорожную карту — пошаговый план для всей инду

SAP и Google Cloud развернули мультиагентную платформу для автоматизации ритейла
SAP и Google Cloud объединили усилия для создания архитектуры с AI-агентами, способными автономно управлять маркетингом и ритейл-операциями

ServiceNow: AI-агент сливает корпоративные тайны через цепочку поисковых запросов
Исследователи ServiceNow показали: deep-research агент непреднамеренно раскрывает корпоративные секреты — каждый запрос безобиден, но вся це

Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ-агентов от capability chaining

AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock

Stripe explica como agentes de IA ajudam a escalar conformidade financeira

Janela de contexto não é memória: o que desenvolvedores de agentes AI devem entender

Stack técnico de agentes de AI: LLM, orquestração, memória vetorial e ferramentas
Machine Learning Mastery explica de quais componentes é composto um agente de AI moderno: framework de orquestração, camadas de memória, fer

NVIDIA lança guia para implantar o AI-Q Blueprint na Oracle Cloud Infrastructure
A NVIDIA tornou possível a implantação em produção de agentes de AI de longa duração: o AI-Q Blueprint agora está pronto para ser executado

LangChain Deep Agents reduz os custos com LLM em 80% com cache de prompts

Notion encerra aplicativo de email baseado no Skiff: usuários escolheram agentes de AI

LangChain atualizou o LangSmith: copiloto de plantão para triagem de alertas, depuração por voz e Deep Agents Rubrics

Sierra: por que os melhores agentes de AI voltados ao cliente funcionam com arquiteturas simples

Meta tornou o Astryx open-source — sistema de design em React com suporte a agentes de AI e MCP
A Meta lançou o Astryx — um sistema de design open-source em React e StyleX com servidor MCP e CLI, no qual engenheiros e agentes de AI trab

Loka criou um agente de voz no Amazon Nova 2 Sonic com latência inferior a um segundo
A Loka revelou a arquitetura de um agente de voz baseado no Amazon Nova 2 Sonic — modelo da AWS que responde aos clientes sem pausa perceptí









