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Alibaba lança o Qwen4-Max-Preview: sem números, mas com teste liberado até 25 de novembro

Em 11 de novembro, a Alibaba lançou a prévia do seu modelo principal Qwen4-Max. É um modelo multimodal com chamada de funções, busca na web e JSON estrito, mas o anúncio não traz nenhum benchmark. Ele pode ser conectado por meio de uma API compatível com OpenAI e Anthropic, inclusive ao Claude Code e ao Cursor. A prévia será desativada em 25 de novembro, então é preciso testá-la agora nas suas próprias tarefas.

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Alibaba lança o Qwen4-Max-Preview: sem números, mas com teste liberado até 25 de novembro
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalHabr AI ↗
Editor-chefe
Acessoassinatura Personal Lite por US$ 6, e US$ 3 para novos usuários até 30 de novembro
Dado-chave #2Desconto de até 80% no consumo de créditos e de até 92% à noite no horário de Pequim
Dado-chave #3Ainda não há cobrança por tokens, e a data do lançamento completo não foi divulgada

A Alibaba lançou a prévia do novo modelo principal Qwen4-Max e fez isso no estilo «mais rápido, mais alto, mais forte»: no anúncio no X não há um único número. Nem benchmarks, nem comparação com a geração anterior. Em compensação, há uma oportunidade prática: enquanto o modelo está em prévia, dá para testá-lo barato nas suas próprias tarefas. A janela é curta, até 25 de novembro.

O que se sabe sobre o modelo

O Qwen4-Max-Preview foi lançado em 11 de novembro de 2026. Na documentação, ele é descrito como o modelo multimodal principal da próxima geração. A lista de recursos é conhecida: chamada de funções, busca na internet, ferramentas integradas e respostas estritamente em formato JSON. Para quem constrói agentes e pipelines de extração de dados, é o conjunto básico, nada exótico.

Mais importante é outro ponto: o modelo é compatível com a API da OpenAI e com a Anthropic Messages. Na prática, isso significa que ele pode ser conectado ao Claude Code, ao Cursor e a outros agentes de programação por meio de um endereço e uma chave separados. Não será preciso reescrever a integração; basta adicionar mais um endpoint nas configurações.

O que não sabemos também é bastante. Qualidade em código, velocidade, preço por token: nada disso aparece nos materiais encontrados. A cobrança por tokens simplesmente não existe na prévia, então não é possível calcular o custo nas unidades habituais.

Quanto custa experimentar

O acesso é feito pelo QwenCloud, Qwen APP, Qoder, QwenWork, QwenStudio e outras plataformas Qwen. O caminho principal é a assinatura Personal Lite, por US$ 6 ao mês. Para novos usuários, até 30 de novembro vale o preço de US$ 3, mas só se você nunca tiver comprado um plano pessoal.

A assinatura inclui 20.000 créditos por mês. O consumo depende do modelo, do volume de tokens, do modo de raciocínio e das chamadas de ferramentas. Não é ilimitado: um agente com longas cadeias de raciocínio e dezenas de chamadas de funções pode consumir o pacote bem mais rápido do que um chat com duas perguntas.

Durante a prévia, os créditos gastos com esse modelo se esgotam várias vezes mais devagar que o normal, com desconto de até 80%. À noite, no horário de Pequim, das 22:00 às 08:00, o desconto chega a 92%. No horário de Moscou, isso corresponde a aproximadamente das 17:00 às 03:00. Se você planeja rodar grandes lotes de testes, faz sentido agendá-los nessa janela.

O que fazer com isso

A conclusão principal é simples: o Qwen4-Max-Preview ainda é um novato sem histórico de uso. O Qwen3.8-Max, lançado em disponibilidade geral em 3 de agosto, continua sendo um modelo estável e comprovado. Não vale acreditar em palavras sem números; compare você mesmo.

Plano mínimo até 25 de novembro:

  • Reúna de 20 a 30 tarefas reais do seu produto: bugs do repositório, solicitações típicas de usuários, esquemas JSON complexos.
  • Execute-as nos dois modelos com os mesmos prompts.
  • Compare não «gostei ou não gostei», mas a proporção de JSON válido, a correção das chamadas de funções, o número de passos do agente e o consumo de créditos.
  • Teste o modelo separadamente no Claude Code ou no Cursor: é onde os pontos fracos aparecem mais rápido.

As limitações são óbvias. A prévia será desativada em 25 de novembro, por isso ela não vai para produção. A Alibaba não divulgou a data do lançamento completo, e não está claro se o preço e as condições serão mantidos. Sem cobrança por tokens, não é possível calcular a economia do seu produto com esse modelo.

Há também o contexto em torno da linha. Na conferência Apsara, em 22 de setembro, a Alibaba apresentou a família Qwen4: Max, Plus, Flash e 27B. Prazos e características não foram divulgados na ocasião. Não há confirmação oficial de que a versão de 27 bilhões de parâmetros será aberta para execução local, então ainda é cedo para fazer planos de implantação local.

Conclusão: um lançamento sem números não é motivo para admiração, e sim para medição. Se você já tem um conjunto de avaliações para modelos, algumas noites e US$ 3–6 valem a pena. Se não tem, é uma boa oportunidade para finalmente montá-lo: ele será útil tanto para o Qwen4 quanto para qualquer modelo futuro.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre o modelo?

O Qwen4-Max-Preview foi lançado em 11 de novembro de 2026. Na documentação, ele é descrito como o modelo multimodal principal da próxima geração. A lista de recursos é conhecida: chamada de funções, busca na internet, ferramentas integradas e respostas estritamente em formato JSON. Para quem constrói agentes e pipelines de extração de dados, é o conjunto básico, nada exótico. Mais importante é outro ponto: o modelo é compatível com a API da OpenAI e com a Anthropic Messages.

O que se sabe sobre Quanto custa experimentar?

O acesso é feito pelo QwenCloud, Qwen APP, Qoder, QwenWork, QwenStudio e outras plataformas Qwen. O caminho principal é a assinatura Personal Lite, por US$ 6 ao mês. Para novos usuários, até 30 de novembro vale o preço de US$ 3, mas só se você nunca tiver comprado um plano pessoal. A assinatura inclui 20.000 créditos por mês. O consumo depende do modelo, do volume de tokens, do modo de raciocínio e das chamadas de ferramentas.

O que fazer com isso?

A conclusão principal é simples: o Qwen4-Max-Preview ainda é um novato sem histórico de uso. O Qwen3.8-Max, lançado em disponibilidade geral em 3 de agosto, continua sendo um modelo estável e comprovado. Não vale acreditar em palavras sem números; compare você mesmo. Plano mínimo até 25 de novembro: Reúna de 20 a 30 tarefas reais do seu produto: bugs do repositório, solicitações típicas de usuários, esquemas JSON complexos. Execute-as nos dois modelos com os mesmos prompts.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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