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Agentes de IA são sistemas baseados em modelos de linguagem que não apenas respondem: planejam etapas, acionam ferramentas e levam a tarefa até o resultado — escrevem código, pesquisam na web, fazem reservas, analisam. 2026 virou o ano dos agentes, de agentes de programação a pesquisadores autônomos. Aqui está toda a nossa cobertura de IA agêntica: lançamentos, protocolos (MCP, A2A), confiabilidade e casos reais.
MELT-1: como a Metabolic AI testa a sobrevivência dos agentes
Saiu o MELT-1, um benchmark aberto para agentes de longa duração: em vez de MMLU, ele mede por quanto tempo um modelo sobrevive sob drift e
5 agentes de AI escreveram um artigo sobre 5 agentes de AI: como escalar conteúdo
Ksenia Ivanchikova, da Generation AI, criou um pipeline de 5 agentes de AI que transforma palestras de 20 minutos no YouTube em estudos de c
Habilidades para agentes de AI: por que entram em conflito entre si
Ao adicionar novas habilidades a agentes de AI, costumam surgir conflitos inesperados: uma é acionada o tempo todo, outra é ignorada e uma t
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Quais arquiteturas de código são mais adequadas para agentes de AI
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Como executar um agente de AI para diagnóstico de infraestrutura em um MacBook
Um agente local de AI pode resolver tarefas reais de diagnóstico de infraestrutura em um MacBook pouco potente. Um desenvolvedor no Habr com
Google DeepMind vai treinar AI em guerra e diplomacia em EVE Online
Google DeepMind vai treinar AI em uma versão offline de EVE Online, ensinando cooperação, guerra e diplomacia em uma complexa simulação MMOR
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Bain estima mercado de AI agêntica para SaaS em US$ 100 bilhões
GitLab reduz equipe e passa a agentes autônomos de AI
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O melhor código não venceu: o que a final do hackathon Dev-to-Dev diz sobre agentive engineering
Na final do hackathon Dev-to-Dev, um projeto com código impecável (65 testes, tipagem completa, segurança) ficou em segundo lugar. Venceu a
BCG treina o agente de AI Jamie com erros, não com acertos
A Boston Consulting Group lançou o agente de AI Jamie, que aprende não só com chamadas bem-sucedidas, mas também com os erros dos melhores v