Agentes de IA
Agentes de IA são sistemas baseados em modelos de linguagem que não apenas respondem: planejam etapas, acionam ferramentas e levam a tarefa até o resultado — escrevem código, pesquisam na web, fazem reservas, analisam. 2026 virou o ano dos agentes, de agentes de programação a pesquisadores autônomos. Aqui está toda a nossa cobertura de IA agêntica: lançamentos, protocolos (MCP, A2A), confiabilidade e casos reais.
As Permissões de Agentes de IA Devem Crescer Com Suas Capacidades — Como a Anthropic Faz Isso
Como ser um inovador na era da IA agentic: a abordagem da American Express
GitLab revelou por que codificadores IA precisam de contexto da plataforma, não apenas código
Como a LangChain protegeu os agentes no LangSmith contra vazamentos de credenciais
A LangChain adicionou Auth Proxy ao LangSmith Sandboxes — um sistema de gerenciamento de acesso que oculta chaves de API dos agentes e limit
Google criou o agente de IA AlphaEvolve para automatizar o design de algoritmos
DeepMind apresentou o AlphaEvolve — um agente de IA evolutivo baseado em Gemini que projeta e otimiza automaticamente algoritmos. Google já
LangChain migra do streaming de tokens para fluxos de agentes
DeepMind apresenta Co-Scientist — IA multiagente para acelerar pesquisas científicas
Como o Replit Agent Resolve o Problema de Perda de Usuários com um Único Prompt
WorkOS apresenta auth.md — protocolo aberto para registro de agentes de IA
CopilotKit redefine a arquitetura para agentes de IA em 2026
CopilotKit lançou novo stack para IA agentic: protocolo AG-UI, plataforma AIMock e servidor Pathfinder — solução completa para produção.
Gemma 4 como agente: como ensinar o modelo a invocar ferramentas independentemente
O modelo aberto Gemma 4 do Google aprendeu a invocar ferramentas independentemente para busca e cálculos — um novo tutorial mostra como impl