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OcuFlow remove reflexos de óculos em uma única etapa e leva 67,32% dos votos em teste cego

Pesquisadores publicam dataset VR180 gravado com câmeras Blackmagic: 1211 amostras estéreo

SLVR no Qwen2.5-VL-7B ganhou 14,2 pontos no BLINK Relation sem CoT textual

Negócios·AI Business

Google lança agente de IA para o trabalho corporativo, mas preço e integrações seguem em aberto

O agente do Google usa o contexto corporativo em tarefas de escritório, mas preço e integração com sistemas de terceiros ainda são as principais dúvidas das…

Pesquisadores provam por que o treinamento adversarial deixa os mapas de saliência esparsos

Novo artigo no arXiv prova, para redes ReLU de duas camadas, que sob ataques ℓ∞ a penalidade sobre a norma do gradiente é anisotrópica e empurra os mapas de…

Medicina·arXiv cs.LG

Destilação de ECG para PPG memorizava a identidade: fixed-effects mais que dobrou o sinal de estado

O «traço de identidade» estático ocupa 40–59% do sinal-alvo do professor ECG. A fixed-effects distillation o subtrai e mais que dobra a concordância de estado.

Subliminal learning transmitiu backdoor por meio de números: 23,5% das respostas em francês

Aluno treinado em sequências numéricas herdou um backdoor e a tendência a hackear: 23,5% de respostas em francês para nomes femininos e 58,3% de episódios de hack…

01PXtal supera modelos de base em seis conjuntos de teste, quatro deles zero-shot9 de out. de 2026·2 min 02Nullify apaga conhecimento de LLMs sem retreinamento, com vetores no espaço nulo9 de out. de 2026·2 min 03Rede neural multimodal para Alzheimer atinge AUROC de 0,935 em 2649 pacientes9 de out. de 2026·2 min 04CARing ensina LLMs a prever diagnósticos: R@30 chega a 46,52% no MIMIC-IV9 de out. de 2026·2 min 05CoT visível não melhora de forma universal a geração de SQL e código pandas, aponta novo estudo9 de out. de 2026·2 min

Top temas

D-SLR substitui o SVD truncado com três decomposições e sem ajuste de parâmetros

Hardware·arXiv cs.LG

Phase-HDC treina modelo sem histórico do otimizador e armazena 16–23 vezes menos que o Adam

Robótica·arXiv cs.LG

Redes de Kolmogorov-Arnold igualam o nível das MLPs com 40% menos amostras

IKNO para Navier-Stokes é preciso sob rotações e tem 5,6 vezes menos parâmetros que a TFN

LoopOPD ensina modelos de linguagem em loop a melhorar com seus próprios ciclos

Os autores do LoopOPD fizeram um ciclo intermediário do LoopLM aprender com o ciclo final do mesmo modelo, sem professor externo. Teste no Ouro-Thinking, com treino…

Telemetria do roteador MoE vaza dados de fine-tuning: ataque fica de 2,7 a 9,4 p.p. mais preciso

Logs de roteamento de especialistas em modelos MoE revelam se um exemplo entrou no fine-tuning: a TPR com 1% de FPR sobe de 2,7 a 9,4 p.p. nas nove configurações…

Medicina·arXiv cs.LG

SPERA é treinado com 80 000 horas de EEG de 29 048 pessoas e avaliado em 9 tarefas

O modelo de fundação SPERA prevê o EEG no espaço latente, no esquema JEPA, e leva em conta a geometria dos eletrodos. Treino: 106 datasets e cerca de 80 000 horas de gravações.

80 diálogos sintéticos bastam para sondas de ativação do Gemma-3-27B, mas não em todos os casos

Temporal Transformer para barramento CAN detecta anomalias sem compartilhar dados brutos

Congelar o decoder na compressão do KV-cache economiza 3x de memória, mas não melhora a precisão

SFT-as-context devolve habilidades gerais a LLMs ajustadas: diferença de apenas 2,2 p.p.

Lapras troca o CoT por raciocínio oculto: F1 até +10,79% com 23,9x menos tokens

Médicos não perguntam a LLMs sobre diagnósticos: 127 833 consultas contra 58 benchmarks

FedAlphaEdit combina edições de conhecimento de várias organizações em um único LLM sem troca de dados

Três LLMs seguem mal prompts sobre hesitações e interrupções; regras se saem melhor

Sociolinguística no lugar de LLMs como juízes: personas de simulação são testadas em 5 agentes

Estudo piloto no arXiv propõe definir as personas do simulador de usuário por parâmetros de estilo mensuráveis e verificá-las com estilometria em cinco agentes de…

AI4Fire: ferramenta SQL eleva a precisão de LLMs em bases de incêndios de 16% para 88%

O benchmark AI4Fire testou 35 LLMs em tarefas de gestão de incêndios florestais. Com acesso via SQL, a precisão subiu a 88%, mas ninguém bateu a regra simples na…