Todas as notícias
10973
GHARP anima cabeças 3D em tempo real: até 13 vezes mais rápido em uma A100
O GHARP cria um avatar a partir de poucas fotos e o anima com uma rede leve, pensada para dispositivos móveis: até 13x mais rápido na A100 e com 8 vezes menos…
SAVER ensina modelos de vídeo a raciocinar com poucos frames usando 1250 exemplos
O framework SAVER ajusta video-LLMs com 1250 exemplos: frames densos servem de referência, e o modelo com frames esparsos alcança ou supera o Qwen3.5 base.
Modelos de difusão destilados aprendem a esquecer conceitos indesejados com DPO
Pesquisadores adaptaram o Direct Preference Optimization a modelos de difusão de poucos passos: remoção de identidades e NSFW sem nova destilação e sem perda de…
OcuFlow remove reflexos de óculos em uma única etapa e leva 67,32% dos votos em teste cego
Pesquisadores publicam dataset VR180 gravado com câmeras Blackmagic: 1211 amostras estéreo
SLVR no Qwen2.5-VL-7B ganhou 14,2 pontos no BLINK Relation sem CoT textual
Google lança agente de IA para o trabalho corporativo, mas preço e integrações seguem em aberto
Pesquisadores provam por que o treinamento adversarial deixa os mapas de saliência esparsos
Novo artigo no arXiv prova, para redes ReLU de duas camadas, que sob ataques ℓ∞ a penalidade sobre a norma do gradiente é anisotrópica e empurra os mapas de…
Destilação de ECG para PPG memorizava a identidade: fixed-effects mais que dobrou o sinal de estado
O «traço de identidade» estático ocupa 40–59% do sinal-alvo do professor ECG. A fixed-effects distillation o subtrai e mais que dobra a concordância de estado.
PXtal supera modelos de base em seis conjuntos de teste, quatro deles zero-shot
Nullify apaga conhecimento de LLMs sem retreinamento, com vetores no espaço nulo
Rede neural multimodal para Alzheimer atinge AUROC de 0,935 em 2649 pacientes
CARing ensina LLMs a prever diagnósticos: R@30 chega a 46,52% no MIMIC-IV
IKNO para Navier-Stokes é preciso sob rotações e tem 5,6 vezes menos parâmetros que a TFN
Pesquisadores propuseram o IKNO, um modelo compacto em grafos cujas previsões acompanham rigorosamente a rotação das coordenadas em fluxos 3D. Precisão da TFN com…
LoopOPD ensina modelos de linguagem em loop a melhorar com seus próprios ciclos
Os autores do LoopOPD fizeram um ciclo intermediário do LoopLM aprender com o ciclo final do mesmo modelo, sem professor externo. Teste no Ouro-Thinking, com treino…