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AIPOCH abre o código do Open-Science: um diário de bordo do «vibe Research» para pesquisas com IA
Honeycomb dá aos modelos de vídeo uma memória de tamanho constante para trajetórias fechadas
Nova revisão sistematiza a IA na área humanitária: seis tarefas, da previsão do tempo aos refugiados
ARC-SORT alcança 81,82 HOTA no SportsMOT e roda a 50 fps
O tracker ARC-SORT, sem treinamento, alcançou 81,82 HOTA no SportsMOT, com o menor número de trocas de ID entre 69 soluções, e roda a cerca de 50 fps em uma RTX…
Benchmark SciΠvot: a melhor LLM escolhe o plano certo em 63,5% dos casos, contra 73,4% dos humanos
Benchmark com 248 correções de pesquisadores seniores: o melhor modelo acerta a decisão em 63,5% dos casos; um pesquisador recém-chegado, em 73,4%. O contexto do…
GlobeBench: a melhor LLM prevê a resposta do ambiente em apenas 49,57% das tarefas
O GlobeBench, com 1632 tarefas, mostrou que o melhor de 20 modelos, o GPT-6 Astra, simula corretamente a resposta do ambiente em só 49,57% dos casos. Nenhum modelo…
LLM-Attacker compara ataques a split-LLM: gradientes elevaram o vazamento para 37,77%
Reescrita de dados supera o DP-SGD no equilíbrio entre privacidade e qualidade
Kolab: 115 horas de gravações mostram que agentes de IA não entendem seus colegas humanos
DialFork mediu alucinações processuais de agentes em 36.278 diálogos
AlphaBet ensina agente LLM a prever eventos: Brier 14,4% melhor
Pesquisadores treinaram o GLM-4.5-Air para buscar dados e indicar probabilidades em várias datas. O Brier no Forecast-Dojo caiu de 0,731 para 0,626; no FutureX, de…
RealCLI: melhor agente de IA para terminal faz 49% em teste de trabalho com humanos
O RealCLI avalia se o agente resolve a tarefa no terminal e como ele interage com o usuário. A melhor de 33 configurações fez 49,2%; na métrica conjunta, só 37,6%.
Engenheiro da OpenAI escondeu um "grampo" em papel higiênico e foi pego em 48 horas
OpenAI mostra como o ChatGPT monta uma apresentação de catering para um restaurante de Toronto
Natura-1 ensina robôs a ter mãos hábeis com 1 milhão de horas de experiência humana
Apple LensVLM comprime o contexto longo de agentes em imagens e ensina o modelo a dar “zoom”
Tsinghua apresenta o Jev-LDE: edita os exemplos de ICL uma única vez e melhora o desempenho em 1-shot
Pesquisadores da Tsinghua propuseram o Jev-LDE, método que edita uma única vez os exemplos de in-context learning e eleva de forma notável a acurácia média no modo…
Recursia supera o Nvidia ASPIRE em 10 pontos em tarefas longas de robótica
O método Recursia, baseado no paradigma Embodied RSI, ataca o problema da generalização zero-shot em robôs. Em tarefas longas e de vários passos, supera o Nvidia…