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MemSilicon conclui tape-out do chip RRAM MountTai 2026 de 1 Gbit com 1T4R

Em 12 de outubro de 2026, a chinesa MemSilicon (铭芯启睿) anunciou a conclusão do tape-out do chip RRAM MountTai 2026. A capacidade é de 1 Gbit, ou 128 MB. O chip usa a arquitetura 1T4R, em que um transistor atende quatro células resistivas. A empresa o descreve como o primeiro do mundo com essa densidade e capacidade no caminho 1TnR e o considera um passo dos trabalhos de laboratório para produtos comerciais da classe de Gbit. • Chip: MountTai 2026, 1 Gbit, 1T4R. • Estágio: tape-out, não produção em série. • Ainda não há dados sobre endurance, processo de fabricação e consumo de energia.

Processado por IA de Jiqizhixin (机器之心); editado por Hamidun News
MemSilicon conclui tape-out do chip RRAM MountTai 2026 de 1 Gbit com 1T4R
Fonte: Jiqizhixin (机器之心). Colagem: Hamidun News.
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Em 12 de outubro de 2026, a chinesa MemSilicon (铭芯启睿) anunciou a conclusão do tape-out da primeira geração do chip RRAM MountTai 2026. O chip tem capacidade de 1 Gbit, ou 128 MB, e a arquitetura 1T4R prevê que um transistor atenda quatro células resistivas. A empresa o chama de o primeiro do mundo com essa densidade e capacidade no caminho tecnológico 1TnR. A afirmação é da própria MemSilicon: ainda não há medições independentes.

Por que dividir o transistor na RRAM

A RRAM (memória resistiva de acesso aleatório) armazena um bit na resistência de uma película fina: resistência alta representa um estado, resistência baixa representa outro. A memória é não volátil, ou seja, os dados permanecem sem alimentação elétrica. No esquema clássico 1T1R, cada célula tem seu próprio transistor seletor. O problema é que o transistor muitas vezes ocupa mais área que a própria célula, e é ele que limita a densidade.

A abordagem 1TnR divide um único transistor entre várias células. Na variante 1T4R, quatro células compartilham um seletor, e a mesma área comporta mais bits. O preço é a complexidade de engenharia. É preciso suprimir correntes de fuga e a interferência entre células vizinhas, escolher com cuidado as tensões de escrita e leitura e lidar com a dispersão de resistências, que já é notável na RRAM. Por isso, a passagem de matrizes de laboratório para a classe de Gbit é considerada uma barreira à parte, e não simples escalonamento.

O que se sabe sobre o chip

O trecho disponível do comunicado traz apenas os parâmetros básicos:

  • desenvolvedora: MemSilicon (铭芯启睿);
  • nome: MountTai 2026 («泰山一号»);
  • data do anúncio: 12 de outubro de 2026;
  • arquitetura: 1T4R, caminho tecnológico 1TnR;
  • capacidade: 1 Gbit (≈128 MB);
  • estágio: tape-out, ou seja, o projeto foi entregue para fabricação;
  • posicionamento: um passo das pesquisas iniciais para produtos da classe de Gbit.

Ainda é cedo para falar em produto pronto. Tape-out significa que o projeto foi concluído e o layout seguiu para a fábrica. O silício funcional ainda precisa ser obtido, testado e levado a um rendimento (yield) aceitável. O comunicado não informa o processo de fabricação, o nome da fábrica, a velocidade de escrita e leitura, o número de ciclos de regravação, o tempo de retenção de dados nem o consumo de energia. São esses números que vão definir o que o MountTai será na prática: um protótipo experimental ou a base de produtos comerciais.

Por que isso interessa à IA

Na inferência, o gargalo é a movimentação de dados, e não a aritmética. Acessar a memória externa custa bem mais energia que a própria operação sobre o número. Por isso, a indústria busca memória não volátil densa perto da computação ou dentro dela: armazenar os pesos no chip e fazer os cálculos na memória.

Para ter noção de escala: 128 MB com quantização de 4 bits equivalem a cerca de 256 milhões de parâmetros. É pouco para grandes LLMs, mas para modelos compactos em dispositivos (reconhecimento de fala, visão, pequenos assistentes) a ordem de grandeza já é interessante. Além disso, é possível combinar vários chips, e a memória mantém os pesos sem alimentação, o que importa para dispositivos que entram em suspensão com frequência.

O que observar daqui para frente

Para desenvolvedores de IA na borda (edge) e equipes de hardware, os próximos meses são de acompanhamento, não de planejamento. Os dados decisivos virão do silício que voltar da fábrica:

  • endurance em regravações e retenção de dados em temperatura elevada;
  • taxa de erros de bit e dispersão de características entre as células;
  • latência de leitura e energia por bit;
  • processo de fabricação, compatibilidade com lógica e volumes de produção disponíveis.

Se os números se confirmarem, a 1TnR ganhará um argumento na disputa com outros tipos de memória embarcada. Se não, será mais um resultado na série de demonstrações de laboratório. Até a publicação das medições, o MountTai 2026 continua sendo uma alegação de marco tecnológico, confirmada até agora apenas pela própria fabricante.

ZK
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