Como a IA tira a memória dos smartphones baratos: a escassez de DRAM e o fim da era do barato

Em quarenta anos, o custo do poder de computação caiu cerca de um trilhão por cento. Em 1985, o melhor computador pessoal que um americano de renda média podia comprar, o IBM PC AT, custava US$ 19.400 em valores de hoje.

Hoje, um simples Tecno Spark Go, vendido em uma feira de rua em Nairóbi, custa apenas US$ 30 e traz um processador bilhões de vezes mais potente que aquele computador. Em toda a história da humanidade, nenhum produto teve uma queda de preço tão grande com aumento de qualidade. Essa barateza mudou o mundo: levou educação e acesso à informação a bilhões de pessoas.

Mas a era da acessibilidade está acabando, e a culpa é de algo inesperado: a memória.

Quando a DRAM virou ouro

Falamos da memória DRAM, a memória de trabalho de que todo dispositivo eletrônico precisa para funcionar. Dez anos atrás, a memória era um produto baratíssimo, fabricado em quantidades enormes e parecia um recurso infinito, como água ou ar. Os fabricantes investiam em novas fábricas e o preço caía a cada ano. Mas nos últimos cinco anos o cenário mudou radicalmente.

O motivo é simples: data centers que treinam modelos de IA como GPT-4 e Claude passaram a absorver memória em quantidades que ninguém previa nem cinco anos atrás. Treinar um único grande modelo de IA moderno exige centenas de petabytes de memória operando em velocidade máxima ao mesmo tempo. O treinamento precisa ser rápido e contínuo, porque cada hora de parada custa milhões de dólares às empresas. Isso significa que os data centers exigem a memória mais rápida, mais confiável e mais cara do mercado.

Os principais fabricantes de DRAM, Samsung, SK Hynix e Micron, redirecionaram quase toda a produção para essa nova demanda. Eles assinaram contratos de longo prazo, em valores colossais, com OpenAI, Google DeepMind, Meta* e Microsoft. Os preços dos contratos são superiores aos de mercado, e o fornecimento é garantido. Os celulares baratos ficaram no fim da fila, sem acesso ao produto.

Nem os topos de linha têm memória

A distribuição de memória no mercado ficou dura e sem sentimentalismo:

• Data centers de empresas de IA são os primeiros e principais compradores e ficam com 40-50% de toda a memória produzida no mundo
• Smartphones topo de linha (Apple, Samsung Galaxy S25) disputam barulhentamente os 20-30% restantes
• Smartphones de faixa intermediária (1000-3000 rublos) já sentem a escassez e a alta de preços
• Celulares básicos (US$ 20-100) ficam quase totalmente excluídos de preços competitivos de memória

O preço da DRAM subiu 40-45% no primeiro semestre de 2026. Para um smartphone com margem de lucro de 5-10%, isso significa prejuízo em cada aparelho vendido. Fabricantes de celulares básicos fecham linhas de produção e deixam os mercados emergentes. A MediaTek, empresa que fornecia processadores para metade dos celulares baratos do mundo, anunciou oficialmente a redução de investimentos no segmento de entrada.

"Não podemos competir com os data centers por memória.

Eles pagam três vezes mais do que podemos oferecer", disse ao Financial Times um gerente de um dos maiores fabricantes de memória.

O fim de um período de quarenta anos

Por quarenta anos, a eletrônica ficou mais barata e acessível para todas as camadas sociais do planeta. Em 2005, um smartphone custava US$ 500 e era brinquedo de rico. Em 2015, surgiram smartphones de qualidade por US$ 100. Em 2020, era possível comprar um smartphone bem decente por US$ 30-50. A cada ano, centenas de milhões de pessoas na Índia, na África e no Sudeste Asiático tocavam um smartphone pela primeira vez graças a esse preço.

Esses aparelhos não serviam só para entretenimento: deram acesso a ensino escolar, telemedicina e serviços financeiros antes inalcançáveis. O smartphone barato mudou mais vidas do que qualquer topo de linha premium para ricos. Foi uma revolução da acessibilidade que reescreveu a história da humanidade.

Agora o paradigma gira no sentido oposto. O progresso tecnológico que trouxe acessibilidade começa a destruí-la. A computação cara para treinar IA vence a disputa por materiais, mão de obra, energia e chips.

O que isso significa

O mundo corre o risco de se dividir em dois: quem tem acesso à computação avançada e à tecnologia de IA, e os demais, que ficarão presos a equipamentos antigos. A revolução da IA exige sacrifícios, e um dos primeiros pode ser a acessibilidade digital para bilhões de pessoas em países em desenvolvimento.

Um paradoxo estranho: a IA, prometida como ferramenta para todos, começa monopolizando os recursos de produção mais valiosos.

*Meta foi classificada como organização extremista e é proibida na Rússia.