Controle de gastos com IA: como funciona o LangSmith Gateway

O LangSmith apresentou um LLM Gateway integrado, ferramenta para gerenciar agentes de IA em todas as etapas de desenvolvimento e implantação. Com o Gateway, desenvolvedores podem definir limites financeiros para os gastos com requisições a LLMs, remover automaticamente dados pessoais (PII) dos prompts e ver em tempo real os logs completos de todas as chamadas. A integração é nativa do LangSmith, sem plugins nem configurações adicionais.

Processado por IA de LangChain Blog; editado por Hamidun News
Controle de gastos com IA: como funciona o LangSmith Gateway
Fonte: LangChain Blog. Colagem: Hamidun News.
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O LangSmith, da LangChain, apresentou o LLM Gateway, ferramenta integrada para controlar gastos com modelos de IA, proteger dados de usuários e rastrear cada requisição em tempo real.

Como controlar os gastos com modelos LLM sem serviços adicionais?

O LangSmith incorporou o LLM Gateway, que opera no nível de runtime, no momento em que a requisição é executada, e controla os gastos com chamadas à OpenAI, Anthropic e outros provedores direto do ambiente de desenvolvimento.

Como proteger dados pessoais em agentes de IA?

O LLM Gateway permite proteger PII (dados pessoais dos usuários) e rastrear cada chamada em tempo real, sem infraestrutura adicional.

É possível controlar os gastos com aplicações de IA?

Sim. O LangSmith Gateway permite que desenvolvedores controlem os gastos com chamadas a grandes modelos de linguagem, protejam dados de usuários e rastreiem cada chamada em tempo real, direto do ambiente de desenvolvimento.

Como funciona a proteção de PII no LangSmith Gateway?

O Gateway é integrado ao LangSmith e atua no nível de runtime, posicionando-se entre o código do agente e o serviço do provedor de LLM (OpenAI, Anthropic e outros) para proteger os dados pessoais dos usuários.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como controlar os gastos com modelos LLM sem serviços adicionais?

O LangSmith incorporou o LLM Gateway, que opera no nível de runtime, no momento em que a requisição é executada, e controla os gastos com chamadas à OpenAI, Anthropic e outros provedores direto do ambiente de desenvolvimento.

Como proteger dados pessoais em agentes de IA?

O LLM Gateway permite proteger PII (dados pessoais dos usuários) e rastrear cada chamada em tempo real, sem infraestrutura adicional.

É possível controlar os gastos com aplicações de IA?

Sim. O LangSmith Gateway permite que desenvolvedores controlem os gastos com chamadas a grandes modelos de linguagem, protejam dados de usuários e rastreiem cada chamada em tempo real, direto do ambiente de desenvolvimento.

Como funciona a proteção de PII no LangSmith Gateway?

O Gateway é integrado ao LangSmith e atua no nível de runtime, posicionando-se entre o código do agente e o serviço do provedor de LLM (OpenAI, Anthropic e outros) para proteger os dados pessoais dos usuários.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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