General Intelligence criou uma plataforma de IA para startups na Vercel

A General Intelligence, uma equipe de 8 pessoas, comprovou o conceito de uma empresa gerida exclusivamente por agentes de IA. A plataforma Cofounder entrega aos fundadores um departamento completo de funcionários artificiais, do agente CTO ao gerente de vendas.

Agentes para todos os departamentos A

Cofounder cobre sete funções: Engenharia (o agente CTO escreve código, testa e faz o deploy) Marketing (estratégia e conteúdo) SEO (otimização e analytics) Finanças (gestão de orçamento e relatórios) Vendas (prospecção fria e negociações) Suporte ao cliente (tickets, tarefas rotineiras e chats) * Operações (organização e escalonamento de processos) Cada cliente recebe sua própria conta Vercel totalmente gerenciada, com um cluster de agentes dedicado. A plataforma escala conforme o tamanho do negócio: de um único fundador a uma empresa em crescimento.

Por que as nuvens tradicionais não servem

Quando começou a desenvolver a Cofounder, a General Intelligence esbarrou em um problema fundamental: as plataformas de nuvem padrão foram feitas para pessoas, não para agentes. Elas oferecem dashboards bonitos, consoles para ler logs e REST APIs para metade das operações. O resto exige cliques na interface.

Para um humano, tudo bem. Mas um agente enxerga as coisas de outro jeito. Cada clique no dashboard é um endpoint de API que está faltando.

Logs não são algo para ler no console, e sim dados estruturados a serem parseados. A infraestrutura precisa ser totalmente programável, porque o agente executa dezenas de tarefas em paralelo. O CEO Andrew Pignanelli resumiu assim: "Há provedores que deixam o agente fazer 5% do trabalho.

Há os que permitem 50%. Precisávamos de uma plataforma em que o agente pudesse fazer 100%".

A migração para a Vercel O primeiro host (Render) logo virou um gargalo.

A equipe precisava de controle absoluto via código: encerrar deployments, alterar DNS, gerenciar o faturamento, editar configurações. Tudo o que um engenheiro faz pela interface precisava estar disponível para o agente via CLI ou API.

"Se você está construindo um sistema em que um agente gerencia toda a sua infraestrutura, deveria usar a

Vercel." — Andrew Pignanelli Depois da migração, o desenvolvimento na General Intelligence deixou de seguir o modelo tradicional. Os 5 engenheiros não configuram mais o ambiente local. O fluxo funciona assim: o agente CTO faz uma alteração → commit em uma branch → em 30 segundos sobe um preview-environment completo → um agente de navegador testa automaticamente na URL ao vivo. O resultado depende apenas da lógica do código.

A escala de uma equipe pequena Os resultados são ambiciosos.

Em um dia, 8 pessoas (5 delas engenheiros) chegam a: 10 Pull Requests em toda a stack mais de 70 commits por dia por engenheiro mais de 4000 branches de preview rodando simultaneamente 90% do trabalho de SRE totalmente automatizado É uma escala que normalmente exige mais de 100 desenvolvedores.

O que isso significa

Os agentes estão saindo dos laboratórios de pesquisa para sistemas em produção, e os provedores de nuvem não estavam preparados para isso. Render, AWS e Google Cloud construíram infraestrutura pensada para pessoas. Agora é preciso reescrever a arquitetura com foco agent-first. Para fundadores, isso significa que um founder com agentes de IA já tem uma vantagem competitiva em velocidade de desenvolvimento.