Zo Computer torna seu agente de IA 20 vezes mais confiável com a Vercel

A Zo Computer, plataforma de nuvens pessoais com agente de IA, tornou seu sistema 20 vezes mais confiável. A chave foi adotar o Vercel AI Gateway e o SDK, que unificaram o trabalho com os diferentes provedores de modelos.

O problema: um adaptador para cada API

A Zo Computer permite que os usuários trabalhem com qualquer modelo de IA e enviem suas próprias chaves. Isso obriga a plataforma a dar suporte a OpenAI, Anthropic, MiniMax, GLM, Fireworks e muitos outros. Antes, cada provedor exigia um adaptador próprio, com tratamento de imagens diferente, lógica de gerenciamento de chaves diferente e edge cases diferentes. Quando um modelo novo saía toda semana, um engenheiro precisava escrever o adaptador à mão, testar e fazer o deploy. Para uma equipe de 8 pessoas, era um vazamento constante de tempo.

As métricas iniciais eram ruins: taxa de sucesso de 98% com taxa de retentativas de 7.5%. A cada 50 mensagens de usuário, uma falhava ou exigia nova tentativa.

A solução: SDK + Gateway no lugar de cem integrações

A Zo migrou para o Vercel AI SDK e o AI Gateway, duas camadas que dividem as responsabilidades.

O AI SDK substituiu todo o código artesanal de adaptadores. Em vez de uma implementação para cada provedor, os engenheiros ganharam uma interface única. O tratamento de imagens foi normalizado e os formatos de resposta, unificados.

O AI Gateway assumiu a camada de infraestrutura:

• Lógica de retry automática no lugar do gerenciamento manual
• Roteamento entre provedores e fallback para modelos alternativos
• Monitoramento e otimização em tempo real
• Novos modelos são adicionados via configuração, sem escrever código

Depois da migração, a Zo passou a adicionar suporte a novos modelos em menos de um minuto.

Os números: melhoria de 20x e mais

Os resultados impressionam:

• Retry rate: 7.5% → 0.34% (queda de 20 vezes)
• Success rate: 98% → 99.93%
• P99 latency: 131 s → 81 s (38% a menos)
• Time to add model: <1 minuto, sem código

Rob Cheung, cofundador da Zo Computer: "Nem suspeitávamos do problema até migrarmos para a Vercel. Os números mostraram a verdade: antes havia falhas demais."

O que isso significa

Para startups como a Zo, isso significa que elas deixam de depender de uma infraestrutura própria em torno de cada modelo. A equipe pode se concentrar no produto, em como os usuários interagem com o agente de IA. A Zo mira um milhão de novos usuários em 2026, e agora a tecnologia permite isso.