Jensen Huang e Michael Dell falam da revolução dos agentes de IA e da memória
As empresas correm rumo à IA agêntica. Jensen Huang, da Nvidia, e Michael Dell, da Dell, discutiram a revolução que vem aí: agentes de IA autônomos vão exigir volumes sem precedentes de memória RAM e poder de computação. Esse é o principal desafio de infraestrutura, mas também uma janela de crescimento em larga escala para os fabricantes de chips. Em meio às restrições comerciais na China, os dois analisaram a transição para uma nova era da computação para IA.
Processado por IA de Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Na Dell World, em Las Vegas, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, e o chefe da Dell Technologies, Michael Dell, discutiram o futuro dos agentes de IA, a demanda crítica por memória e como uma era de transição obriga a rever as prioridades de engenharia.
O grande desafio: a memória desbanca a computação
Durante anos, na era dos LLMs, a arquitetura dos servidores foi otimizada em torno da GPU. Com a IA agêntica, o quadro muda de forma fundamental. Agentes de IA são sistemas que não apenas geram texto: executam tarefas em várias etapas em navegadores, interagem com APIs e tomam decisões com base no contexto. Para isso, é preciso memória. Muita memória.
Em entrevista à Bloomberg, Jensen Huang destacou que o volume de memória precisa crescer de forma exponencial. Para a inferência de um modelo de texto bastam dezenas de gigabytes, mas a IA agêntica exige centenas de gigabytes de RAM em um único servidor. É um desafio para arquitetos de sistemas e uma oportunidade para empresas que reorientarem a produção para HBM (High Bandwidth Memory) e sistemas com novas topologias.
Huang repetiu mais de uma vez: a memória vai crescer mais rápido que a computação. Isso vira de cabeça para baixo as prioridades de investimento.
A IA agêntica já está em campo
A OpenAI lançou o Operator, um agente de navegador que pode preencher formulários, comparar preços e fazer compras por conta própria. O Google apresentou o Gemini 2.0 com modo agêntico, capaz de se integrar aos serviços do Workspace. Todos esses sistemas exigem enormes quantidades de memória no momento da inferência: o agente precisa ver a tela, lembrar o histórico de tarefas, acessar APIs externas e avaliar alternativas ao mesmo tempo. Em GPUs menores, isso roda devagar e muitas vezes com erros.
É por isso que Jensen Huang e Michael Dell falam da memória como o principal gargalo. Não é teoria: os desenvolvedores já veem isso e os provedores de nuvem sentem na pele agora mesmo.
Infraestrutura de nova geração
Michael Dell contou que a Dell World 2026 apresenta sistemas PowerEdge e um ecossistema de soluções reorientados para a IA agêntica. Se antes os principais indicadores eram os TFLOPS (operações de ponto flutuante por segundo), agora são a largura de banda da memória e a capacidade de armazenamento. A Dell já lançou novas configurações de servidores:
- Integração de HBM — chips de High Bandwidth Memory nas placas, junto à GPU, para minimizar a latência de acesso à memória
- Refrigeração redesenhada — novas soluções térmicas, já que memória mais computação exigem 1,5 vez mais energia
- Arquitetura de rede — os links entre nós de memória exigem largura de banda de classe gigabit, não kilobit
- Reavaliação de soluções tipo TPU — chips especializados para cargas de trabalho agênticas, e não só para inferência de LLMs
Essas mudanças não são cosméticas. Elas exigem reformular as linhas de produção, rever o fornecimento e retreinar por completo os administradores de sistemas.
Geopolítica e o mercado chinês
Os dois CEOs tocaram de forma indireta na situação geopolítica. Jensen Huang já disse mais de uma vez que as restrições à exportação para a China são um desafio sério para a Nvidia, mas não uma sentença final. A estratégia é simples: investir no crescimento da memória e acelerar o desenvolvimento de nanoservidores, mais fáceis de integrar e que exigem menor densidade de computação.
Michael Dell acrescentou que o aumento do volume de memória compensará as perdas de volume em algumas regiões. Se a China representa 15% do mercado, mas a memória exige reequipar 100% do mercado, todos os fabricantes em outros países saem ganhando.
Os dois CEOs também mencionaram que Europa e América do Norte estão acelerando o desenvolvimento de IA agêntica e estão dispostas a investir. Nesse contexto, os esforços da Nvidia e da Dell se voltam para o lado atlântico do planeta.
O que isso significa
A arquitetura centrada em memória não é apenas uma mudança de engenharia, é uma mudança de paradigma. As empresas que primeiro redesenharem seus data centers e configurações de servidores para a IA agêntica vão conquistar uma fatia significativa do mercado de computação sob contrato.
Nvidia e Dell sustentam o discurso com produtos concretos: os novos sistemas PowerEdge baseados na série H da NVIDIA, com memória ampliada, são uma resposta direta à demanda do mercado. Grandes provedores de nuvem já negociam com Dell e Nvidia pedidos para reequipar data centers.
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Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre O grande desafio: a memória desbanca a computação?
Durante anos, na era dos LLMs, a arquitetura dos servidores foi otimizada em torno da GPU. Com a IA agêntica, o quadro muda de forma fundamental. Agentes de IA são sistemas que não apenas geram texto: executam tarefas em várias etapas em navegadores, interagem com APIs e tomam decisões com base no contexto. Para isso, é preciso memória. Muita memória. Em entrevista à Bloomberg, Jensen Huang destacou que o volume de memória precisa crescer de forma exponencial. Para a inferência de um modelo de texto bastam dezenas de gigabytes, mas a IA agêntica exige centenas de gigabytes
O que se sabe sobre A IA agêntica já está em campo?
A OpenAI lançou o Operator, um agente de navegador que pode preencher formulários, comparar preços e fazer compras por conta própria. O Google apresentou o Gemini 2.0 com modo agêntico, capaz de se integrar aos serviços do Workspace. Todos esses sistemas exigem enormes quantidades de memória no momento da inferência: o agente precisa ver a tela, lembrar o histórico de tarefas, acessar APIs externas e avaliar alternativas ao mesmo tempo. Em GPUs menores, isso roda devagar e muitas vezes com erros. É por isso que Jensen Huang e Michael Dell falam da memória como o principal g
O que se sabe sobre Infraestrutura de nova geração?
Michael Dell contou que a Dell World 2026 apresenta sistemas PowerEdge e um ecossistema de soluções reorientados para a IA agêntica. Se antes os principais indicadores eram os TFLOPS (operações de ponto flutuante por segundo), agora são a largura de banda da memória e a capacidade de armazenamento. A Dell já lançou novas configurações de servidores: Integração de HBM — chips de High Bandwidth Memory nas placas, junto à GPU, para minimizar a latência de acesso à memória Refrigeração redesenhada — novas soluções térmicas, já que memória mais computação exigem 1,5 vez mais ene
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