Jensen Huang, da Nvidia: IA está criando um enorme número de novos empregos

Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que a preocupação dos trabalhadores com o desemprego provocado pela IA é muito exagerada. Em sua avaliação, a história das revoluções tecnológicas mostra que a inteligência artificial tende mais a criar novos empregos do que a destruí-los.

O que diz Huang

O CEO da Nvidia está convencido de que o temor de uma perda em massa de empregos por causa da IA não tem fundamento sério. Não é a primeira vez que Huang fala sobre o tema, e ele insiste que a IA não é o fim das carreiras, mas o começo de uma nova era de oportunidades profissionais.

Em suas falas, Huang explicou que toda revolução tecnológica da história passou por um período semelhante de medo e dúvida, da Revolução Industrial à era da informatização e à disseminação em massa da internet. Em todos os casos, porém, o número de empregos não só se recuperou, como cresceu de forma significativa.

Huang ressalta que as pessoas costumam confundir a automação de processos isolados com o desaparecimento total de profissões inteiras. O primeiro caso de fato acontece, mas o segundo continua sendo exceção, não regra. A maioria das profissões simplesmente evolui, mudando o conjunto de habilidades exigidas.

Contexto histórico

A história de fato apoia a posição do CEO da Nvidia. Quando surgiram os automóveis, as pessoas temiam um desemprego em massa entre cocheiros, cavalariços e trabalhadores da indústria equina. Quando chegaram os computadores, temia-se que eles tirassem o trabalho de escriturários, contadores e datilógrafas. Em ambos os casos, porém, o mercado de trabalho não só se recuperou, como se expandiu e se diversificou de forma significativa.

Alguns exemplos concretos:

• Revolução Industrial: destruiu os ofícios tradicionais e a produção manual, mas criou setores inteiramente novos de produção industrial e engenharia mecânica, e exigiu um contingente cada vez maior de operários e engenheiros
• Informatização: deslocou algumas posições e funções de escritório, mas deu origem a todo um setor de TI, à programação, ao web design e a muitas profissões correlatas
• Internet: ameaçou o varejo tradicional e os serviços postais, mas ao mesmo tempo gerou o e-commerce, o marketing digital, a produção de conteúdo e dezenas de novas especialidades

A situação atual com a IA

Huang está convencido de que a situação da IA é totalmente análoga a esses precedentes históricos. Sim, a robotização e a automação vão substituir alguns tipos de trabalho, em especial os rotineiros e repetitivos. Mas, ao mesmo tempo, surgirão profissões totalmente novas, ligadas ao treinamento, à gestão, ao aprimoramento, ao controle e ao desenvolvimento de sistemas de IA.

Os dados do mercado de trabalho confirmam a previsão de Huang. A demanda por engenheiros de machine learning, cientistas de dados, especialistas em segurança de IA e outros profissionais da área cresce exponencialmente, enquanto a oferta de candidatos qualificados não acompanha a procura. Isso cria uma grave escassez de talentos no setor.

Huang também observa que empresas como a Nvidia obtêm enormes ganhos financeiros com a expansão da IA, e que esses lucros inevitavelmente se converterão em novos empregos em todo o ecossistema. Embora o período de transição possa ser doloroso para algumas categorias de trabalhadores, a perspectiva de longo prazo continua otimista.

O que isso significa

O ponto de vista de Jensen Huang reflete o otimismo clássico do establishment da tecnologia e dos grandes players do setor de IA. Seu argumento, porém, não é totalmente incontestável e não leva em conta todas as nuances da situação. O período de transição pode, sim, exercer pressão séria sobre o mercado de trabalho, sobretudo para trabalhadores sem as habilidades necessárias para se requalificar.

Ainda assim, os dados históricos indicam que, no longo prazo, as novas tecnologias de fato criam mais oportunidades do que destroem.