Google refaz o Gemini: níveis de raciocínio no lugar do modelo Thinking

O Google redesenhou por completo a interface do Gemini no aplicativo e na versão web. Um seletor embutido de nível de raciocínio (fast, balanced, deep) substitui o modelo Thinking separado, o Flash Lite chega como versão leve para consultas rápidas e todo o visual foi renovado. Os pontos negativos: o modelo Thinking sumiu, e assinantes do Pro enfrentam limites diários de consultas mais rígidos.

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Google refaz o Gemini: níveis de raciocínio no lugar do modelo Thinking
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalHabr AI ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1Fast — respostas instantâneas, análise na hora, sem raciocínio profundo
Dado-chave #2Balanced — o modo padrão, ideal para a maioria das tarefas do dia a dia
Dado-chave #3Deep — raciocínio ampliado, para perguntas complexas, análises e tarefas criativas

O Google refez o Gemini por completo. Tanto a versão web quanto o aplicativo para smartphones foram atualizados, com nova interface, modos integrados de profundidade de raciocínio e um novo modelo leve, o Flash Lite. A atualização é grande e visível, mas traz ganhos e perdas. Os usuários perderam o modelo Thinking separado e passaram a lidar com limites mais rígidos na assinatura Pro.

Três níveis no lugar de um modelo Thinking separado

A principal mudança é de arquitetura. Antes, o Thinking era um modelo à parte, que era preciso escolher em um menu. Agora o Google embutiu a escolha do nível de raciocínio direto na interface principal do chat: três botões para qualquer pergunta.

  • Fast — respostas instantâneas, análise na hora, sem raciocínio profundo
  • Balanced — o modo padrão, ideal para a maioria das tarefas do dia a dia
  • Deep — raciocínio ampliado, para perguntas complexas, análises e tarefas criativas

Soa mais prático. Não é preciso procurar em menus: basta apertar um botão no chat e digitar a consulta. O resultado vem mais rápido do que procurando um modelo separado.

Mas há uma pegadinha. O modo Deep não substitui totalmente o modelo Thinking. Ele funciona bem mais rápido que o Thinking e consome menos recursos computacionais, mas também analisa com menos profundidade. Pensa, mas não por tanto tempo. Para questões científicas complexas, modelagem financeira e códigos longos, o Thinking era mais forte. O Deep fica atrás.

Flash Lite e a interface redesenhada

O novo modelo Flash Lite foi feito para consultas rápidas: traduções entre idiomas, resumos de textos, busca de informações factuais e perguntas simples como "quando...", "onde...", "quanto...". Responde quase instantaneamente porque foi otimizado especificamente para velocidade. Consome menos tokens e dá respostas mais curtas, embora seja mais preciso em tarefas simples.

Toda a interface do Gemini foi refeita do zero. Elementos visuais desnecessários foram removidos e os botões ficaram mais intuitivos. No celular, ficou mais fácil de usar: o seletor de modo está bem visível, sem menus escondidos. No desktop também houve redesenho, com visual mais limpo e minimalista.

As perdas: o Thinking some, o Pro é limitado

Também há perdas sérias. O modelo Thinking foi removido por completo. Quem começou a usá-lo ativamente nas últimas semanas ficou de repente sem a ferramenta. O Deep não o substitui: funciona de forma mais simples e rápida, mas é menos analítico.

A assinatura Pro ganhou limites mais rígidos. Antes, os assinantes podiam enviar mais consultas por dia. Agora o teto é menor. O Google não divulgou números exatos, mas o Reddit e outros fóruns estão cheios de reclamações. Quem paga pelo produto ficou com menos recursos.

Usuários gratuitos ganharam acesso aos modos (Fast, Balanced, Deep), mas com limite diário de consultas Deep. O resultado é estranho: você paga pelo produto, paga pelas restrições e ainda perde funções.

O que isso mostra

O Google claramente está mudando de estratégia. Em vez de modelos especializados separados, a empresa embute opções direto no produto principal. É mais prático na interface, mas dá menos flexibilidade a usuários avançados que precisam de ferramentas profundas.

A assinatura Pro fica menos atraente. Os limites crescem, a funcionalidade perde graça e o melhor aparece cada vez mais na versão gratuita. É uma dinâmica comercial típica: primeiro se oferecem recursos com generosidade, depois começam as restrições.

Para a OpenAI, é uma janela de oportunidade. Os modelos o1 e o3 continuam mais poderosos em análise profunda, e enquanto o Google marca itens na interface, os concorrentes podem se concentrar na qualidade.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Três níveis no lugar de um modelo Thinking separado?

A principal mudança é de arquitetura. Antes, o Thinking era um modelo à parte, que era preciso escolher em um menu. Agora o Google embutiu a escolha do nível de raciocínio direto na interface principal do chat: três botões para qualquer pergunta. Fast — respostas instantâneas, análise na hora, sem raciocínio profundo Balanced — o modo padrão, ideal para a maioria das tarefas do dia a dia Deep — raciocínio ampliado, para perguntas complexas, análises e tarefas criativas Soa mais prático. Não é preciso procurar em menus: basta apertar um botão no chat e digitar a consulta. O

O que se sabe sobre Flash Lite e a interface redesenhada?

O novo modelo Flash Lite foi feito para consultas rápidas: traduções entre idiomas, resumos de textos, busca de informações factuais e perguntas simples como "quando...", "onde...", "quanto...". Responde quase instantaneamente porque foi otimizado especificamente para velocidade. Consome menos tokens e dá respostas mais curtas, embora seja mais preciso em tarefas simples. Toda a interface do Gemini foi refeita do zero. Elementos visuais desnecessários foram removidos e os botões ficaram mais intuitivos. No celular, ficou mais fácil de usar: o seletor de modo está bem visíve

O que se sabe sobre As perdas: o Thinking some, o Pro é limitado?

Também há perdas sérias. O modelo Thinking foi removido por completo. Quem começou a usá-lo ativamente nas últimas semanas ficou de repente sem a ferramenta. O Deep não o substitui: funciona de forma mais simples e rápida, mas é menos analítico. A assinatura Pro ganhou limites mais rígidos. Antes, os assinantes podiam enviar mais consultas por dia. Agora o teto é menor. O Google não divulgou números exatos, mas o Reddit e outros fóruns estão cheios de reclamações. Quem paga pelo produto ficou com menos recursos. Usuários gratuitos ganharam acesso aos modos (Fast, Balanced,

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Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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