Desenvolver software não é programar: por que a IA resolve o problema errado

Desenvolver software não é apenas escrever código. A IA resolve bem essa tarefa estreita, mas o processo de engenharia é formado por dezenas de outros problemas que a máquina não consegue resolver.

Programar e desenvolver software são profissões diferentes

Há uma distinção útil que foi esquecida por muito tempo no ruído da mídia. Programar é apenas traduzir lógica para a sintaxe de uma linguagem de programação. Para isso, basta formação técnica de nível médio e experiência em uma ou duas linguagens. Já o desenvolvimento de software é uma disciplina de engenharia completa. O desenvolvedor cuida do projeto de arquitetura, da comunicação com stakeholders, da gestão de requisitos, do planejamento de lançamentos e da avaliação de riscos e da dívida técnica. Escrever código é um bônus agradável, mas não o trabalho principal.

A IA de fato escreve bem código. Mas, quando olhamos para sprints e retrospectivas reais nas empresas, vemos que o código é só uma das muitas partes do quadro geral do desenvolvimento.

Onde a IA não enxerga os problemas

Atrasos e fracassos no desenvolvimento raramente surgem porque algo é "tecnicamente difícil". Nas retrospectivas, os times reclamam de coisas bem diferentes:

• Os requisitos são formulados de forma vaga: é preciso esclarecer, refazer e esclarecer de novo, muitas vezes
• Decisões de arquitetura tomadas meses atrás não levaram em conta novas restrições ou ficaram mais complexas
• Stakeholders respondem devagar, dão orientações contraditórias ou mudam as prioridades no meio do sprint
• A dívida técnica se acumula de forma imperceptível e reduz o ritmo do desenvolvimento em 30-40%
• É difícil estimar uma tarefa nova sem uma especificação clara e completa

É aqui que a engenharia humana mostra seu valor: em gerenciar essa complexidade. A IA pode pegar uma especificação pronta e completa e escrever um código bom e confiável. Mas, se a própria especificação é resultado de meio ano de esclarecimentos, negociações, concessões e disputas de arquitetura, a IA não enxerga esse processo e não consegue melhorá-lo.

«A IA resolve razoavelmente bem a tarefa de escrever código.

Só que ela resolve a tarefa errada».

O que o desenvolvimento realmente precisa

O investimento em programação com IA é justificado e vai continuar crescendo. Mas ele resolve um problema secundário. O salto real de produtividade virá com ferramentas e processos que ajudem a levantar e refinar requisitos sem trinta conversas com o product manager, acompanhar suas mudanças ao longo do sprint, gerenciar a arquitetura e a dívida tecnológica e ligar o código aos requisitos.

O que isso significa

Hoje todo o barulho em torno da IA se concentra na velocidade de programação. Mas, se os requisitos foram mal levantados, a arquitetura manca e os stakeholders não estão alinhados entre si, código rápido não vai ajudar. A engenharia de software começa bem antes de abrir a IDE. E aqui a IA quase não consegue fazer nada.