Três regras para desenvolver com um assistente de IA: dos requisitos ao código sustentável

Desenvolvedores demoraram a ceder seu código a um assistente de IA. O medo é compreensível: o assistente pode descumprir requisitos, quebrar código legado ou escrever uma solução impossível de manter. Mas esses medos têm solução, e o que se precisa são regras.

O problema: IA sem requisitos

O primeiro problema é que a IA inventa requisitos em vez de segui-los. Você pede ao assistente para "adicionar autorização" e ele não implementa o que você descreveu na especificação, e sim algo por conta própria. Corrigir depois leva mais tempo do que escrever você mesmo.

O segundo problema é a retrocompatibilidade. As mudanças quebram o que já existe: um bug em um ponto e todo o código legado para de funcionar. A IA não enxerga isso se você não avisar explicitamente.

O terceiro problema são os quality gates. A IA pode escrever código que funciona, mas é impossível de manter: nomes ruins de variáveis, funções gigantes, ausência de testes.

Três regras para controlar a IA

Regra um: fixe os requisitos. Não uma explicação verbal, mas um documento. A IA trabalha com texto, então:

• Escreva uma especificação com exemplos de entrada/saída
• Mostre o código existente (como o projeto está organizado)
• Indique os antipadrões ("não faça assim, porque...")
• Anexe a lista de testes que precisam passar

Regra dois: garanta a retrocompatibilidade. Antes do envio, o código deve passar por:

• Testes de regressão (a funcionalidade antiga continua funcionando)
• Verificação de tipos (TypeScript ou Mypy)
• Linters (estilo uniforme)
• Verificação de build (o build de produção não quebra)

Regra três: qualidade do code review. Não confie só na IA. Nós usamos:

• Verificações automáticas (lint, tipos, build)
• Revisão manual por um segundo desenvolvedor
• Smoke tests antes do deploy

Como funciona na prática

Quando essas três regras estão em vigor, a IA vira uma ajudante eficaz. O assistente segue a especificação com precisão, seu código passa em todas as verificações e a retrocompatibilidade fica garantida. O desenvolvedor pode se concentrar na arquitetura e delegar o trabalho rotineiro.

O resultado: você entrega funcionalidades mais rápido, com menos bugs e com código mais fácil de manter. E isso não é teoria: funciona em produtos complexos reais, nos quais cada mudança é crítica.

Não temos medo da IA, porque conhecemos as regras do jogo.

O que isso significa

A IA no desenvolvimento não é uma ameaça se as três regras forem seguidas: requisitos, compatibilidade e quality gates. Assim, o assistente trabalha como um desenvolvedor júnior com boa disciplina.