Como criar um agente de IA em Go com o GigaChat: guia completo
Por curiosidade, um desenvolvedor construiu um agente de IA em Go usando LangChainGo, ferramentas, cadeias de requisições e integração com o modelo russo GigaChat. O artigo detalha a arquitetura, a configuração do MCP, os problemas que o autor enfrentou e como os resolveu. É um relato para quem quer adicionar IA a um aplicativo em Go.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Um desenvolvedor decidiu criar um agente de IA em Go com o GigaChat depois de se inspirar em uma palestra sobre agentes de IA. Não foi fácil, mas deu certo. Agora ele compartilha a experiência e detalha a arquitetura: como fazer um aplicativo em Go não apenas gerar texto, mas pensar e agir.
Em que um agente de IA se diferencia de uma rede neural comum?
Um agente de IA se diferencia de um LLM comum por não ser apenas um gerador de texto, e sim um sistema que toma decisões. O agente analisa a tarefa, escolhe a ferramenta adequada (busca, cálculo, chamada de API), a aciona, recebe o resultado e continua raciocinando.
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