Estudo do Sber: como a IA substitui em silêncio decisões estratégicas

Altos executivos consultam a IA mais do que outros perfis: segundo o Gallup 2025, já é uma tendência estável. Gestores deixam os modelos atuarem em tarefas estratégicas, como prever a evolução do mercado, avaliar riscos, definir prioridades e escolher o rumo de crescimento. E aí está o problema de fundo: formular bem uma pergunta estratégica é muito difícil. Em geral, sobram incerteza, dados contraditórios, contexto implícito da empresa e do setor, e termos vagos.

Onde a IA se torna perigosa

A falta de contexto e as contradições internas na formulação da tarefa não fazem o modelo parar e pedir esclarecimentos. Em vez disso, ele preenche as lacunas com suposições próprias. E não avisa que está fazendo isso. A resposta parece confiante, lógica e cheia de raciocínio, mas se apoia em dados distorcidos ou totalmente inventados.

Isso não é teoria: foi confirmado experimentalmente. O Laboratório de Neurociência e Comportamento Humano do Sber estuda psicologia, processos cognitivos e como o pensamento muda na era da IA. A equipe pesquisa na interseção entre ciências cognitivas, negócios e IA. Com base nos resultados, prepara para altos executivos materiais no formato Think Tank: análises de como as novas tecnologias mudam a tomada de decisão e o trabalho das organizações.

O que a IA substitui

Quando o modelo encontra uma lacuna de informação, ele a preenche em silêncio com quatro tipos de suposições:

• Falta de contexto: o modelo escolhe o cenário mais provável dos dados de treinamento, ignorando a singularidade da sua situação e da sua empresa
• Dados contraditórios: prefere uma interpretação e esconde o conflito entre as fontes, em vez de apontá-lo
• Contexto implícito: completa lacunas de conhecimento especializado sobre o seu setor, concorrentes, legislação e cultura da empresa
• Termos vagos: interpreta "prioridade estratégica", "risco" ou "vantagem competitiva" pelo próprio entendimento, e não pela definição da sua empresa

O executivo recebe uma resposta que soa bem argumentada, com uma cadeia lógica de raciocínio, mas que contém erros ocultos. O problema é que é praticamente impossível detectá-los durante a leitura. Eles estão escondidos na própria textura da resposta.

Estratégia: erros caros aparecem tarde

Em decisões operacionais, o erro do modelo aparece rápido. Uma previsão de curto prazo errada se revela no mês seguinte. Já um erro estratégico aparece meses ou trimestres depois, quando a empresa já gastou muitos recursos, contratou pessoas e mudou planos. E, como o conselho da IA parecia confiante e lógico, o executivo pode não ter buscado opiniões alternativas, consultoria externa ou dados contraditórios.

O que isso significa

A IA é boa para analisar fatos rapidamente e produzir uma primeira versão. Mas, em estratégia, é perigosa como árbitro e consultora de decisões. Deve ser usada como assistente: para análises preliminares rápidas, busca de argumentos adicionais e geração de alternativas. A decisão final fica com a pessoa e, acima de tudo, os executivos precisam ser muito mais críticos com os conselhos do modelo.