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A estrutura em torno de um LLM gera ganhos multiplicativos: o que mudou após um ano com Claude Code

Depois de um ano e meio com Claude Code, um engenheiro concluiu que a principal alavanca de qualidade de um LLM não está em novas versões de modelos, mas na est

A estrutura em torno de um LLM gera ganhos multiplicativos: o que mudou após um ano com Claude Code
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
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Depois de um ano e meio com Claude Code, um engenheiro concluiu que a principal alavanca de qualidade de um LLM não está em novas versões de modelos, mas na estrutura ao seu redor: system prompt, tools, context, skills, hooks, permissions e memory. Cada camada dessa estrutura gera ganhos multiplicativos, enquanto trocar de modelo traz um resultado perceptível, mas limitado.

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