OpenAI: empresas líderes usam IA 3,5 vezes mais a fundo e adotam o Codex com mais intensidade

A OpenAI lançou o B2B Signals, um novo formato de pesquisa sobre como as empresas realmente adotam a IA internamente. A primeira edição, publicada em 6 de maio de 2026, mostra que a distância entre organizações comuns e avançadas cresce rápido, e que o fator principal não é o acesso às ferramentas, mas a profundidade com que são usadas.

A distância aumenta

No relatório, a OpenAI compara empresas «de fronteira», organizações no percentil 95 de uso de IA, com empresas típicas na mediana. A diferença já é notável: as líderes usam 3,5 vezes mais «inteligência» por funcionário que a empresa média. Um ano antes, a distância era a metade, cerca de 2x.

A lógica do relatório é simples: o acesso ao ChatGPT ou a licenças corporativas, por si só, já não gera vantagem. Importa mais o quanto a IA está integrada ao trabalho real das equipes.

A OpenAI ressalta que o número de mensagens não é o principal indicador de maturidade. Ele explica apenas 36% da diferença entre as líderes e o «meio do mercado». O restante vem de um uso mais substancial: os funcionários passam mais contexto aos modelos, propõem tarefas mais complexas e obtêm resultados mais úteis.

Em outras palavras, a empresa típica ainda costuma usar a IA como uma busca inteligente ou um assistente para respostas rápidas, enquanto as líderes já entregam a ela pedaços de trabalho complexo e real.

A etapa agêntica

A maior diferença que a OpenAI viu está nas ferramentas agênticas e avançadas. Segundo o relatório, as empresas de fronteira enviam ao Codex 16 vezes mais mensagens por funcionário que as típicas. Dinâmica semelhante aparece no ChatGPT Agent, Apps in ChatGPT, Deep Research e GPTs.

É uma mudança importante: o mercado deixa o cenário de «perguntar e receber resposta» e caminha para um modelo em que a IA ajuda a escrever código, executar tarefas de várias etapas, usar o contexto interno da empresa e levar o trabalho a um resultado mais completo.

Para as empresas, isso significa não apenas comprar novas licenças, mas reformular processos. Quanto melhor a IA trabalha com arquivos, bases de código e longas cadeias de ações, mais importantes se tornam a governança, as regras de acesso e o hábito de delegar à máquina não um trecho de texto, mas uma tarefa completa.

A OpenAI escreve abertamente que as líderes estão construindo um «músculo operacional»: usam a IA não como uma interface mais rápida, mas como forma de reorganizar o trabalho das equipes.

A prática nas empresas

O relatório mostra que a adoção de IA se torna ao mesmo tempo massiva e especializada. Os usos mais amplos ainda se ligam à escrita e à comunicação, mas depois surgem diferenças por função: equipes de TI e segurança usam mais os modelos para instruções de procedimentos, desenvolvedores e ciência de dados para código, e finanças para análises e cálculos.

Não há uma tabela única de líderes: uma empresa pode ser mais forte no ChatGPT, outra na API, uma terceira no Codex ou em serviços internos de IA.

• A Cisco relata redução de cerca de 20% no tempo de build ao usar o Codex em cenários de produção.
• A empresa também estima economia de mais de 1500 horas de engenharia por mês.
• A capacidade de correção de defeitos da Cisco aumentou de 10 a 15 vezes.
• A Travelers espera que seu AI Claim Assistant processe cerca de 100 000 solicitações iniciais de seguro no primeiro ano.

A OpenAI aponta ainda outro sinal de maturidade: as líderes usam a IA não só para executar tarefas, mas também para treinar funcionários. Justamente nos cenários de educação e aprendizado, a diferença entre empresas avançadas e típicas foi uma das mais marcantes.

É um bom sinal para grandes organizações: o ganho não surge quando a ferramenta é simplesmente distribuída a todos, mas quando as pessoas aprendem a formular pedidos complexos, a confiar aos agentes parte dos processos e a voltar regularmente a esses cenários no trabalho.

O que isso significa

A principal conclusão do B2B Signals é que a próxima disputa na IA corporativa não será pela quantidade de usuários, mas pela qualidade da adoção. Se os dados da OpenAI estiverem corretos, a vantagem fica com as empresas que antes das demais passarem a IA do modo assistente para o modo executor, especialmente em desenvolvimento, análise, suporte e outras funções em que o resultado pode ser medido em horas, velocidade e capacidade de processamento.