Sea leva o Codex a toda a engenharia e aposta no desenvolvimento AI-native

A Sea Limited começou a implantar o Codex em toda a sua organização de engenharia e encara isso como uma aposta em um novo modelo de desenvolvimento. A empresa acredita que os agentes de IA não devem apenas acelerar a escrita de código: devem mudar a forma como as equipes entendem sistemas complexos, testam mudanças e levam ideias à produção.

Por que a Sea escolheu o Codex

Para a Sea, desenvolver não é só criar novas funcionalidades. A empresa opera grandes produtos em mercados do Sudeste Asiático, onde precisa lidar ao mesmo tempo com e-commerce, pagamentos, logística e as particularidades locais de cada país. Nessa escala, o principal gargalo não é a velocidade de digitação do código, mas a capacidade de se orientar rapidamente em sistemas distribuídos, dependências entre serviços e lógica legada que não dá para simplesmente reescrever do zero.

Foi aí que o Codex se destacou das ferramentas de IA comuns, segundo David Chen, cofundador da Sea e CPO da Shopee. Ele o descreve não como um autocompletar avançado, mas como um sistema com contexto profundo sobre bases de código grandes e heterogêneas. Para uma equipe com arquitetura massiva de microsserviços, isso significa menos tempo percorrendo manualmente serviços desconhecidos e mais atenção a decisões de arquitetura, confiabilidade e lançamento de novas ideias de produto.

Como o desenvolvimento está mudando

No feedback interno, a Sea vê forte demanda pelo Codex em três cenários: compreensão de código, depuração e desenvolvimento de novas funcionalidades. A empresa informa que 87% dos usuários do Codex estão ativos toda semana. Outro indicador diz respeito aos desenvolvedores que avaliaram a ferramenta com 4 ou 5 pontos de 5: 73% deles recomendariam o Codex a colegas. Para a Sea, é um sinal de que a ferramenta não é usada de forma episódica, mas está virando parte da rotina de trabalho.

A mudança mais importante que a Sea enxerga é a passagem da IA como assistente passivo para cenários com agentes dentro do ciclo de engenharia. Segundo Chen, os desenvolvedores usam o Codex não só para escrever mais rápido, mas para pensar melhor sobre o sistema. O agente já está embutido em pipelines de CI/CD: analisa requisitos, propõe implementações no estilo de test-driven development, levanta possíveis edge cases em sistemas distribuídos e acelera o ciclo de depuração. Ao mesmo tempo, ajuda não só a elevar o ritmo, mas também a reduzir sistematicamente a dívida técnica.

• Entender mais rápido serviços e dependências desconhecidos
• Prototipar várias opções de implementação sem longa preparação manual
• Ampliar a cobertura de testes e encontrar mais cedo os pontos vulneráveis
• Acelerar os debugging loops em sistemas distribuídos complexos

Aposta na região

A Sea considera o Sudeste Asiático um campo de provas natural para o desenvolvimento AI-native. A região já pulou mais de uma vez os ciclos clássicos de adoção de tecnologia, dos modelos mobile-first aos superaplicativos. Aqui, os desenvolvedores precisam resolver problemas multilíngues e fragmentados em vários domínios ao mesmo tempo: comércio, pagamentos, comunicação e logística. Nesse contexto, os agentes de IA parecem menos uma camada da moda sobre os processos existentes e mais uma ferramenta capaz de tirar parte da carga operacional e fortalecer equipes pequenas.

"Vencerão aqueles que já hoje reconstroem a cultura e os processos de

engenharia em torno da colaboração entre humanos e IA."

Essa lógica vai além da própria Sea. Junto com a OpenAI, a empresa lança a primeira série regional do Codex Hackathon na Ásia. O início está marcado para Singapura, e depois o programa deve passar por Indonésia, Taiwan e Vietnã. O objetivo não é apenas mostrar uma nova ferramenta, mas reduzir a lacuna de acesso a ferramentas de IA de ponta para a comunidade local. A Sea espera que isso permita aos desenvolvedores passar mais rápido da curiosidade à criação de aplicativos AI-native escaláveis e, aos poucos, formar na região uma escola de engenharia própria em torno do desenvolvimento com agentes.

O que isso significa

A história da Sea mostra como grandes empresas de tecnologia asiáticas começam a ver a programação com IA não como mais uma ferramenta de produtividade, mas como base para refazer os processos de engenharia. Se essa abordagem se firmar, o papel do desenvolvedor pode de fato começar a migrar da implementação manual para o projeto de sistemas, o controle de qualidade e a orquestração do trabalho de agentes de IA.