Adoção de IA: como dar memória de longo prazo a uma rede neural com ontologias

A memória ontológica é uma aposta para a próxima etapa dos sistemas de IA depois do RAG. Em vez de guardar longos logs, o artigo propõe um modelo de mundo formado por entidades, relações e estados. Isso é especialmente útil para bots de ensino, assistentes corporativos, robótica e LLMs locais, que precisam de contexto estável sem recapitulações constantes. Essa camada também deixa as respostas mais compreensíveis: dá para verificar o sistema pelos nós e pelas conexões, e não só por um texto bem escrito.