IA em seguros: por que os dados importam mais que os modelos

Para as seguradoras, não basta comprar ferramentas de IA: primeiro é preciso organizar os dados. Segundo a Autorek, o principal freio são sistemas fragmentados, conciliações manuais e integração fraca entre operações e finanças. Enquanto essa camada não estiver estruturada, até modelos fortes entregam efeito limitado, escalam mal e exigem verificação manual demais. Por isso, a preparação real para a IA começa pela camada de dados, e não por mais um piloto.