Meta corta centenas de funcionários em Reality Labs e vendas, enquanto amplia os gastos com AI

Em 25 de março de 2026, a Meta iniciou uma nova onda de demissões: os cortes atingiram Reality Labs, Facebook, recrutamento, vendas e equipes de operações globais. A empresa continua redistribuindo dinheiro e pessoal em favor da IA, ao mesmo tempo em que aumenta drasticamente gastos com data centers, aceleradores e seu próprio ecossistema de modelos.

Escala das Demissões

De acordo com fontes, trata-se de centenas de funcionários. Para Meta com 78.865 funcionários no final de 2025, isso não parece um colapso em massa único, mas no contexto dos últimos meses o quadro é diferente: a empresa está cortando pessoal em ondas e quase não faz pausas.

A reestruturação atual é apresentada como um ajuste de rotina de equipes aos objetivos de negócios, mas a lista de divisões afetadas mostra que não se trata mais de uma correção local, mas de uma remontagem de prioridades. Em janeiro, Meta já havia cortado cerca de 1.500 pessoas do Reality Labs — aproximadamente um décimo da divisão — e fechou três estúdios VR: Twisted Pixel, Sanzaru Games e Armature Studio.

Antes disso, a empresa havia conduzido demissões por avaliação de desempenho que afetaram aproximadamente 3.600 funcionários. E em meados de março, informações surgiram publicamente sobre possíveis planos de preparar cortes de até 20% do pessoal, embora a própria Meta tenha chamado tais estimativas de especulativas.

Portanto, a onda de março parece não ser um episódio isolado, mas uma continuação de uma longa reestruturação.

Para Onde Vai o Dinheiro

A razão dessa onda é bastante transparente: Meta está aumentando drasticamente as apostas em infraestrutura de IA. Para 2026, a empresa orçou gastos de capital no intervalo de $115 bilhões a $135 bilhões contra $72 bilhões no ano anterior. Ao mesmo tempo, as despesas gerais de negócios podem chegar a $162–169 bilhões. Este é um aumento de quase o dobro em investimentos, e o mercado parece estar disposto a tolerá-lo se, simultaneamente, Meta se torne mais compacta, mais rápida e mais rigorosa com custos. As principais áreas de gastos já são claras:

• construção e expansão de data centers
• compra de GPUs NVIDIA para treinamento e inferência de modelos
• desenvolvimento de chips proprietários
• suporte ao ecossistema Llama e Meta Superintelligence Labs

Reality Labs continua sendo um ponto doloroso. A divisão apresentou prejuízo operacional de $19,2 bilhões em 2025, e as perdas cumulativas desde sua criação aproximaram-se de $90 bilhões. Meta não está abandonando totalmente as ambições de hardware, mas mudando o foco: em vez de uma aposta cara em headsets VR, a empresa está olhando cada vez mais para óculos inteligentes e dispositivos vestíveis com IA, onde é mais fácil conectar hardware com o boom atual em assistentes e modelos pessoais. Em outras palavras, o dinheiro não está saindo do hardware completamente, mas mudando da velha lógica VR para novos cenários de IA.

Lógica de Mercado

Para investidores, o sinal é direto: se Meta está gastando dezenas de bilhões em IA, ela deve mostrar que esses investimentos se pagarão através do aumento de eficiência. Contra esse pano de fundo, cortar funções de suporte e divisões que crescem lentamente parece uma tentativa de liberar orçamento para infraestrutura mais cara. Os analistas já alertam que o fluxo de caixa livre da empresa pode cair drasticamente, mas o mercado, julgando pela reação das ações em março, está mais preocupado não com o tamanho dos gastos, mas com a velocidade com a qual Meta os transforma em produto e margem.

Essa lógica é visível não apenas na Meta. No primeiro trimestre de 2026, empresas de tecnologia em todo o mundo eliminaram mais de 45.000 empregos, e em pelo menos um em cada cinco casos o fator era precisamente IA.

Meta, por sua parte, afirma que ferramentas de IA já estão notavelmente aumentando a produtividade dos engenheiros: a empresa relatou um aumento na produção por desenvolvedor de aproximadamente 30% desde o início de 2025, e ainda maior para os usuários mais ativos de sistemas IA internos. Se esses números se confirmarem, o modelo de "menos pessoas, mais computação" se consolidará em toda a indústria.

O Que Isso Significa

Meta está cada vez mais se afastando da história da metaverso como o principal motor de crescimento e apostando em infraestrutura, modelos e dispositivos com IA. Para o mercado, este é mais um marcador: em 2026, grandes empresas de tecnologia competem não por número de funcionários, mas pelo acesso a computação, chips e velocidade de implementação de IA em produtos reais. Para funcionários dentro dessas empresas, isso significa uma ligação mais estreita entre orçamento de IA e segurança no trabalho.