Forrester: medo de demissões ligadas ao AI desacelera a adoção de AI nas empresas

A empresa de consultoria Forrester chegou a uma conclusão desconfortável para os negócios: as empresas já estão implementando IA generativa em seus fluxos de trabalho, mas os funcionários não estão prontos para acompanhar essa onda. As principais razões são o medo de demissões e a falta de treinamento prático.

A Lacuna entre Apostas e Preparação

No relatório AIQ 2.0, publicado pela Forrester em 23 de março de 2026, os pesquisadores avaliaram a prontidão de funcionários, equipes e organizações para trabalhar com IA nos Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, França e Austrália. O quadro mostrou-se contraditório. Por um lado, a IA generativa já saiu da fase experimental: as empresas a estão incorporando em processos reais e esperam ganhos de eficiência. Por outro lado, os próprios funcionários fizeram quase nenhum progresso nas habilidades e confiança necessárias para usar essas ferramentas sem resistência e caos. Os números-chave do estudo mostram como as expectativas da administração divergiram drasticamente da prontidão real das pessoas:

• 68% das organizações já usam IA generativa em aplicações de produção
• 81% dos tomadores de decisão consideram assistentes de IA importantes para melhorar a eficiência dos funcionários
• Apenas 51% das empresas treinam especialistas não-técnicos em IA, embora em 2024 esse número fosse 47%
• Apenas 23% das organizações oferecem treinamento em engenharia de prompts
• 43% dos funcionários esperam que a automação leve à perda de muitos empregos nos próximos cinco anos

Esses números são importantes não por si só. Mostram que o negócio já está apostando em IA como ferramenta de trabalho, mas não está construindo um ambiente operacional claro ao redor dela. Quando a administração tem um plano de implementação, mas os funcionários carecem tanto de cenários de uso claros quanto de habilidades básicas, as novas ferramentas começam a ser percebidas não como ajuda, mas como um sinal de ameaça.

Por que as pessoas estão desacelerando

O primeiro problema é um déficit de treinamento típico. Na maioria das empresas, o treinamento em IA ou não existe ou se limita a apresentações gerais sem conexão com funções específicas. Para funcionários não-técnicos, isso é especialmente crítico: eles precisam entender onde a IA acelera o trabalho rotineiro, onde exige verificação de resultados e onde não pode ser usada de forma alguma. O treinamento em engenharia de prompts está falhando separadamente—uma habilidade que em muitos cenários de escritório efetivamente se tornou uma nova alfabetização digital. Se uma pessoa não consegue formular requisições corretamente, ela rapidamente obtém resultados ruins e perde confiança na ferramenta.

O segundo problema é mais profundo: as pessoas veem na IA não apenas um novo software, mas uma possível substituição para si mesmas. A Forrester liga isso diretamente à atmosfera mais ampla de ansiedade no mercado. De acordo com a empresa, 43% dos funcionários temem que nos próximos cinco anos a automação levará a perdas massivas de empregos, e um em cada quatro espera que a IA já impacte sua própria posição. Diante disso, qualquer conversa sobre ganhos de eficiência soa ambígua, especialmente quando alguns gerentes falam abertamente de cortes de custos de pessoal.

"Alguns de nossos funcionários temem perder seus empregos e, portanto,

se afastam completamente da IA."

Esses medos têm uma base racional. Pesquisas anteriores mostraram que 51% dos gerentes de empresas britânicas veem a IA como uma forma de reduzir investimentos em pessoal. Outro estudo descobriu que 43% dos gerentes esperam cortes em posições de entrada dentro de um ano em favor da IA, e metade liga diretamente a IA a reduções de pessoal. Em tal ambiente, a resistência à implementação parece não ser irracionalidade, mas uma reação natural de pessoas que ouvem um sinal de RH e outro completamente diferente da alta administração.

O que Forrester Recomenda

A prescrição de Forrester não é simplesmente adicionar outro curso corporativo. Os pesquisadores recomendam aumentar o AIQ dos funcionários através de treinamento e engajamento simultâneos: explicar por que a empresa precisa de IA, quais tarefas específicas ela muda e como isso afetará o trabalho diário das pessoas. O tom da comunicação também é importante. Se a empresa vende a implementação como um programa de economia de custos de pessoal, os funcionários resistirão. Se ela mostrar a IA como uma ferramenta para crescimento de produtividade e expansão de papéis, as chances de aceitação são notavelmente maiores.

Das conclusões do relatório, seguem-se passos bastante práticos para as empresas:

• Treinar não apenas engenheiros, mas equipes de vendas, suporte, marketing e back-office em IA
• Fornecer não palestras gerais, mas cenários adaptados a tarefas de trabalho específicas
• Ensinar separadamente como trabalhar com prompts, verificar respostas e entender limitações do modelo
• Explicar aos funcionários onde a IA ajuda a acelerar e onde as decisões ainda permanecem com as pessoas
• Criar exemplos internos e compartilhamento de conhecimento em vez de depender apenas de cursos formais

Em publicações baseadas no relatório, outro nuance é enfatizado separadamente: o treinamento formal em si desempenha um papel surpreendentemente pequeno se não houver troca adequada de prática dentro da equipe. Em outras palavras, um LMS e alguns webinares não são suficientes. As pessoas dominam mais prontamente a IA quando veem como colegas realmente a usam em tarefas semelhantes, que erros cometem e como verificam resultados. Para a administração, esta é uma conclusão incômoda porque exige não a aquisição de outra ferramenta, mas a mudança da cultura de trabalho cotidiana.

O que isso significa

Na IA empresarial, o principal gargalo se mostrou não ser os modelos ou orçamentos, mas a confiança dos funcionários. Enquanto o negócio promete ganhos de eficiência e as pessoas ouvem ameaça de demissões, a adoção prosseguirá mais lentamente do que os líderes esperam.